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我运行M文件时，出现如下错误， ??? Error using ==> minus Matrix dimensions must agree. Error in ==> RBF at 39 h(j)=exp(-(norm(x11(:,k)-ci_1(:,j)))^2/(2*bi_1(j)*bi_1(j)));%对于隐层每个节点,计算基函数的输出 应该矩阵维数不同，可是我不知道如何修改，请前辈们指导，在线等，比较着急。再次谢过了！程序如下： %RBFNeuralNetworkModelling %系统的初始化 clear all; close all; %十二组训练数据 xl=[3140,2.0,15,60;4700,6.0,15,30;4760,100,15,30;4780,15.0,15,30; 4760,20.0,15,30;4760,2.0,15,5;4050,10.0,15,30;4760,0.5,15,30; 4780,6.0,15,30;4760,2.0,15,5;4050,10.0,15,30;4760,2.0,25,20; ]; yl=[58;48;77;85;70;84;62;53;81;84;62:56;]; con=7; %RBF网络的参数 xite=0.05; alfa=0.15; %RBF网络输入和基函数输出初始化 x=[0,0]'; h=zeros(1,con)'; ci=[3140,2.0,15,60;4700,6.0,15,30;4760,10.0,15,30;4780,15.0,15,30; 4760,20.0,15,30;4760,2.0,15,5;4050,10.0,15,30;]; x11=xl';yout=yl'; yuanshu=12; baoehun=zeros(10,yuanshu); numbe=0; error_1=1; error=0; bi=1.3*ones(con,1); w=0.1*ones(con,1); ci_1=ci;ei_2=ci_1; bi_1=bi;bi_2=bi_1; w_1=w;w_2=w_1; p=zeros(1,2000); %训练开始 while error_1>=0.2 error_1=0; error=0; for k=1:1:yuanshu for j=1:1:con h(j)=exp(-(norm(x11(:,k)-ci_1(:,j)))^2/(2*bi_1(j)*bi_1(j)));%对于隐层每个节点,计算基函数的输出 end end |
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