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genghaiteng

金虫 (初入文坛)

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[求助] MATLAB人工神经网络求助已有2人参与

我运行M文件时，出现如下错误，
??? Error using ==> minus
Matrix dimensions must agree.
Error in ==> RBF at 39
h(j)=exp(-(norm(x11(:,k)-ci_1(:,j)))^2/(2*bi_1(j)*bi_1(j)));%对于隐层每个节点,计算基函数的输出
应该矩阵维数不同，可是我不知道如何修改，请前辈们指导，在线等，比较着急。再次谢过了！程序如下：

%RBFNeuralNetworkModelling
%系统的初始化
clear all;
close all;
%十二组训练数据
xl=[3140,2.0,15,60;4700,6.0,15,30;4760,100,15,30;4780,15.0,15,30;
4760,20.0,15,30;4760,2.0,15,5;4050,10.0,15,30;4760,0.5,15,30;
4780,6.0,15,30;4760,2.0,15,5;4050,10.0,15,30;4760,2.0,25,20;
];
yl=[58;48;77;85;70;84;62;53;81;84;62:56;];
con=7;
%RBF网络的参数
xite=0.05;
alfa=0.15;
%RBF网络输入和基函数输出初始化
x=[0,0]';
h=zeros(1,con)';
ci=[3140,2.0,15,60;4700,6.0,15,30;4760,10.0,15,30;4780,15.0,15,30;
4760,20.0,15,30;4760,2.0,15,5;4050,10.0,15,30;];
x11=xl';yout=yl';
yuanshu=12;
baoehun=zeros(10,yuanshu);
numbe=0;
error_1=1;
error=0;
bi=1.3*ones(con,1);
w=0.1*ones(con,1);
ci_1=ci;ei_2=ci_1;
bi_1=bi;bi_2=bi_1;
w_1=w;w_2=w_1;
p=zeros(1,2000);

%训练开始
while error_1>=0.2
error_1=0;
error=0;
for k=1:1:yuanshu
for j=1:1:con
h(j)=exp(-(norm(x11(:,k)-ci_1(:,j)))^2/(2*bi_1(j)*bi_1(j)));%对于隐层每个节点,计算基函数的输出
end
end

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