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linqu8

新虫 (初入文坛)

[求助] 人工神经网络训练时样本大小问题

人工神经网络训练时,训练样本过大或者过小都会导致什么结果?还有就是加入一个3*4*1的网络,最大或者最小训练样本比较合适······
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linqu8

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
: Originally posted by zhen_fang at 2012-02-15 10:40:24:
其实俺一直不明白,这个神经网络干嘛用的q呢?

用来预测,就是如何提高泛化能力·····不过我觉得这东西理论性强点····
8楼2012-02-17 10:42:23
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普通回帖

sinodcs

银虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
linqu8(金币+5): 过大会造成过拟合吧? 2012-02-15 08:20:25
我感觉如果过小的话,也许会导致网络精度过低。过大的话,精度提高,但训练时间会增加,影响实时性。
2楼2012-02-14 22:59:54
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sssshd

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
linqu8(金币+5): 正态分布是必要的,但是样本大小不好确定 2012-02-15 08:21:16
样本大小需要自己根据输出和计算量不断调整。。而且就我个人经验数据如果正态分布会比较好~
Yougotadream,yougottaprotectit
3楼2012-02-15 07:42:48
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nanfang

至尊木虫 (小有名气)

过大还会造成范化能力不强。
4楼2012-02-15 09:34:11
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zhen_fang

银虫 (正式写手)

其实俺一直不明白,这个神经网络干嘛用的q呢?
5楼2012-02-15 10:40:24
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yfex163

金虫 (初入文坛)

反复试验比较 在识别效果和训练速度间寻求平衡点。

» 本帖已获得的红花(最新10朵)

6楼2012-02-15 16:54:56
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sssshd

木虫 (小有名气)

lz不妨尝试下写个优化的目标函数用迭代的方法来获得最优值
Yougotadream,yougottaprotectit
7楼2012-02-16 13:17:59
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linqu8

新虫 (初入文坛)

送鲜花一朵
引用回帖:
: Originally posted by yfex163 at 2012-02-15 16:54:56:
反复试验比较 在识别效果和训练速度间寻求平衡点。

这个方法行,我在不断试,不过没有点理论依据,假如试出来也不好解释
9楼2012-02-17 10:43:10
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linqu8

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
: Originally posted by sssshd at 2012-02-16 13:17:59:
lz不妨尝试下写个优化的目标函数用迭代的方法来获得最优值

主意不错,不过,哎,说实话, 我真的不怎么会,并且人还懒,不愿意去尝试新东西
10楼2012-02-17 10:44:12
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