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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 人工智能 » 人工神经网络训练时样本大小问题
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linqu8

新虫 (初入文坛)

[求助] 人工神经网络训练时样本大小问题

人工神经网络训练时，训练样本过大或者过小都会导致什么结果？还有就是加入一个3*4*1的网络，最大或者最小训练样本比较合适······
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1楼 2012-02-14 16:09:07
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linqu8

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
楼: Originally posted by zhen_fang at 2012-02-15 10:40:24:
其实俺一直不明白，这个神经网络干嘛用的q呢？

用来预测，就是如何提高泛化能力·····不过我觉得这东西理论性强点····
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8楼2012-02-17 10:42:23
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普通回帖

sinodcs

银虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
linqu8(金币+5): 过大会造成过拟合吧？ 2012-02-15 08:20:25
我感觉如果过小的话，也许会导致网络精度过低。过大的话，精度提高，但训练时间会增加，影响实时性。
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2楼2012-02-14 22:59:54
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sssshd

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
linqu8(金币+5): 正态分布是必要的，但是样本大小不好确定 2012-02-15 08:21:16
样本大小需要自己根据输出和计算量不断调整。。而且就我个人经验数据如果正态分布会比较好~
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Yougotadream,yougottaprotectit
3楼2012-02-15 07:42:48
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nanfang

至尊木虫 (小有名气)
过大还会造成范化能力不强。
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4楼2012-02-15 09:34:11
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zhen_fang

银虫 (正式写手)
其实俺一直不明白，这个神经网络干嘛用的q呢？
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5楼2012-02-15 10:40:24
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yfex163

金虫 (初入文坛)
反复试验比较 在识别效果和训练速度间寻求平衡点。
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linqu8
6楼2012-02-15 16:54:56
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sssshd

木虫 (小有名气)
lz不妨尝试下写个优化的目标函数用迭代的方法来获得最优值
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Yougotadream,yougottaprotectit
7楼2012-02-16 13:17:59
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linqu8

新虫 (初入文坛)
送鲜花一朵
引用回帖:
楼: Originally posted by yfex163 at 2012-02-15 16:54:56:
反复试验比较 在识别效果和训练速度间寻求平衡点。

这个方法行，我在不断试，不过没有点理论依据，假如试出来也不好解释
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9楼2012-02-17 10:43:10
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linqu8

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
楼: Originally posted by sssshd at 2012-02-16 13:17:59:
lz不妨尝试下写个优化的目标函数用迭代的方法来获得最优值

主意不错，不过，哎，说实话， 我真的不怎么会，并且人还懒，不愿意去尝试新东西
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10楼2012-02-17 10:44:12
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