| 查看: 2010 | 回复: 4 | ||
| 当前只显示满足指定条件的回帖，点击这里查看本话题的所有回帖 | ||
lingchu银虫 (著名写手)
|
[求助]
利用spss进行多因素方差分析时出现警告 已有1人参与
|
|
|
利用spss进行多因素方差分析，不显示结果，出现警告如下：Warnings The large number of columns in the design matrix will cause integer overflow. The large number of columns may be due to too many levels in one or more factors, or to higher-order interactions among factors with many levels. It may also be due to too many factors. Execution of this command stops. 为什么会这样？怎样才能解决我的问题？我一个有3个自变量（即3个控制变量） 急于解决，请数理统计高手帮帮忙，不胜感激！！ |
回复此楼» 猜你喜欢
282求调剂
已经有11人回复
-
本科211生物医学工程085409求调剂339分
已经有8人回复
-
材料调剂
已经有3人回复
-
284求调剂
已经有13人回复
-
385分 生物学（071000）求调剂
已经有10人回复
-
材料专硕 调剂
已经有14人回复
-
求调剂
已经有5人回复
-
306分材料与化工求调剂
已经有7人回复
-
一志愿211生物学280分 求调剂
已经有3人回复
-
086000生物与医药298调剂求助
已经有9人回复
» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
- 单因素实验5个水平2次平行该不该做方差分析
已经有5人回复
- 4因素、4水平、无重复试验，如何做方差分析
已经有10人回复
- 求助数据分析！为何 单因素方差分析 和 配对样品t检验 所得结果不同？哪种才正确？
已经有13人回复
- spss的单因素方差分析
已经有5人回复
- 单因素方差分析各处理重复数不等如何分析？
已经有16人回复
- 单因素还是双因素方差分析？
已经有5人回复
- 单因素方差分析的意义？
已经有3人回复
- SPSS 单因素方差分析
已经有3人回复
- SPSS做多因素方差分析
已经有4人回复
- 如何将非正态数据转换为正态数据(使用SPSS进行T检验或单因素方差分析)
已经有5人回复
- SPSS多因素方差分析
已经有9人回复
- 方差不齐性条件下的多因素方差分析，我不会做，求大神解答
已经有3人回复
- 单因素，多水平，无重复实验，怎么做方差分析啊？
已经有12人回复
- EXCEL 作出的单因素方差分析和SPSS作出的结果一样吗
已经有4人回复
- 单因素方差分析显著性
已经有4人回复
- 关于SPSS双因素方差分析中的两个问题
已经有4人回复
- 用SPSS分析的结果分析
已经有10人回复
- 【求助】如何用spss进行两因素方差分析
已经有10人回复
bingshijiang
铜虫 (小有名气)
- 应助: 7 (幼儿园)
- 金币: 696.9
- 帖子: 159
- 在线: 63.5小时
- 虫号: 1611262
- 注册: 2012-02-11
- 性别: GG
- 专业: 环境工程
5楼2015-09-07 11:50:30
2楼2015-06-08 11:37:24
lingchu
银虫 (著名写手)
- 应助: 0 (幼儿园)
- 金币: 3030.2
- 散金: 1627
- 红花: 5
- 帖子: 1423
- 在线: 289.3小时
- 虫号: 675219
- 注册: 2008-12-15
- 专业: 全球变化生态学
|
现在是这种情况，一个因变量（例如叶片N含量），三个自变量（分别是温度、降水和海拔），因变量及三个自变量都是连续变量。首先我采用简单线性回归分别进行了温度、降水、海拔与叶片N含量的线性回归。但是由于三个自变量间也存在一定的相关性（温度和降水分别与海拔相关），我想考察三个自变量的综合效应以及每个自变量对因变量的解释能力。我采用了多元回归分析（但是好像多元回归要求自变量间不能有相关性？）。但是审稿人要求我采用GLM（General linear mode）进行分析，我之前也尝试过采用GLM，但是我不清楚应该把三个自变量分别分配到哪里？如果我将三个自变量都放入fixed factors 或是Random factors中，就得不到结果，出现上诉提到的warning。如果都放入covariate(s)中会出现分析结果，但是我看之前有人说如果自变量都是连续变量就要采用多远回归，就不能采用多因素方差分析？ |
3楼2015-08-21 20:10:08
lingchu
银虫 (著名写手)
- 应助: 0 (幼儿园)
- 金币: 3030.2
- 散金: 1627
- 红花: 5
- 帖子: 1423
- 在线: 289.3小时
- 虫号: 675219
- 注册: 2008-12-15
- 专业: 全球变化生态学
| 现在是这种情况，一个因变量（例如叶片N含量），三个自变量（分别是温度、降水和海拔），因变量及三个自变量都是连续变量。首先我采用简单线性回归分别进行了温度、降水、海拔与叶片N含量的线性回归。但是由于三个自变量间也存在一定的相关性（温度和降水分别与海拔相关），我想考察三个自变量的综合效应以及每个自变量对因变量的解释能力。我采用了多元回归分析（但是好像多元回归要求自变量间不能有相关性？）。但是审稿人要求我采用GLM（General linear mode）进行分析，我之前也尝试过采用GLM，但是我不清楚应该把三个自变量分别分配到哪里？如果我将三个自变量都放入fixed factors 或是Random factors中，就得不到结果，出现上诉提到的warning。如果都放入covariate(s)中会出现分析结果，但是我看之前有人说如果自变量都是连续变量就要采用多远回归，就不能采用多因素方差分析？ |
4楼2015-08-21 20:11:46
5