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181574060铜虫 (正式写手)
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[求助]
方差不齐性条件下的多因素方差分析，我不会做，求大神解答
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| 小虫我最近投了一篇文章，在退修编委对我的数据处理提出了质疑，要求我重做，特别是检验方差齐性的问题，通过检验我发现数据不齐性，接下来不知道如何处理，附件里有数据，请过路大神帮忙分析一下 |
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2012-12-21 15:34:36, 38 K
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shenwuyan
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【答案】应助回帖
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181574060: 金币+10, ★★★很有帮助 2012-12-26 20:02:34
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-------------------------------------------------------------- 正态性检验 ---------- proc univariate NORMAL; class i; var x; run; proc sort; by j;run; proc univariate NORMAL; class j; var x; run; proc sort; by k;run; proc univariate NORMAL; class k; var x; ---------- 结果 检验 ----统计量---- -------P 值------- i = 1 Shapiro-Wilk W 0.957402 Pr < W 0.0352 i = 2 Shapiro-Wilk W 0.872606 Pr < W <0.0001 i = 3 Shapiro-Wilk W 0.849711 Pr < W <0.0001 j = 1 Shapiro-Wilk W 0.870127 Pr < W 0.0001 j = 2 Shapiro-Wilk W 0.809727 Pr < W <0.0001 j = 3 Shapiro-Wilk W 0.890326 Pr < W 0.0005 j = 4 Shapiro-Wilk W 0.862605 Pr < W <0.0001 k = 1 Shapiro-Wilk W 0.927288 Pr < W 0.0015 k = 2 Shapiro-Wilk W 0.892298 Pr < W <0.0001 k = 3 Shapiro-Wilk W 0.816841 Pr < W <0.0001 结论：这几组变量都不满足正态分布。 无法进行方差分析。 需要数据修正，怎么修正，我也不清楚。 感觉你这个数据已经废了。没法做方差分析（原因看sheet2） 如果非要走方差分析的形式，那么，结果如下。但是这个全是十分显著影响，好像也没有什么意义。 Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr > F i 2 3357853.731 1678926.866 857.46 <.0001 j 3 82162.753 27387.584 13.99 <.0001 k 2 2491025.654 1245512.827 636.11 <.0001 i*j 6 84513.12 14085.52 7.19 <.0001 i*k 4 565321.866 141330.466 72.18 <.0001 j*k 6 49853.152 8308.859 4.24 0.0006 i*j*k 12 71720.676 5976.723 3.05 0.0007 Error 144 281954.362 1958.016 Corrected Total 179 6984405.314 |
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