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bluysky0902

金虫 (正式写手)

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[求助] 求正交试验的方差分析~~

请教如何用软件（Minitab,或spss）处理正交试验的方差分析，顺带帮我把附件中的数据进行处理，附件中正交数据下面的结论我我用Minitab自己摸索着做的，但感觉怪怪的，所以来小木虫寻求帮助，谢谢帮忙的同学~~~

模板引物 Mg2+ dNTP Taq酶结果
1 30 0.1 1.5 1.5 0.5 4.5
2 30 0.2 2 2 1 8.5
3 30 0.3 2.5 2.5 1.5 13
4 30 0.4 3 3 2 16
5 60 0.1 2 2.5 2 5
6 60 0.2 1.5 3 1.5 3
7 60 0.3 3 1.5 1 13
8 60 0.4 2.5 2 0.5 15
9 90 0.1 2.5 3 1 4
10 90 0.2 3 2.5 0.5 10.5
11 90 0.3 1.5 2 2 4
12 90 0.4 2 1.5 1.5 13
13 120 0.1 3 2 1.5 7
14 120 0.2 2.5 1.5 2 9.5
15 120 0.3 2 3 0.5 4
16 120 0.4 1.5 2.5 1 6
K1 K2 K3 K4 k1 k2 k3 k4 R
模板 42 36 31.5 26.5 10.5 9 7.9 6.6 3.9
引物 20.5 31.5 34 50 5.1 7.9 8.5 12.5 7.4
Mg2+ 17.5 30.5 41.5 46.5 4.4 7.6 10.4 11.6 7.2
dNTP 40 34.5 34.5 27 10 8.6 8.6 6.8 3.2
Taq酶 34 31.5 36 34.5 8.5 7.9 9 8.6 1.1
Minitab处理
一般线性模型: y 与 a, b, c, d, e

因子  类型  水平数  值
a    固定    4  30, 60, 90, 120
b    固定    4  0.1, 0.2, 0.3, 0.4
c    固定    4  1.5, 2.0, 2.5, 3.0
d    固定    4  1.5, 2.0, 2.5, 3.0
e    固定    4  0.5, 1.0, 1.5, 2.0

y 的方差分析，在检验中使用调整的 SS

来源  自由度 Seq SS Adj SS  Adj MS F  P
a       3 32.625 32.625  10.875  **
b       3  111.125  111.125  37.042  **
c       3  124.250  124.250  41.417  **
d       3 21.375 21.375 7.125  **
e       3 2.625 2.625 0.875  **
误差    0       *       *    *
合计    15  292.000

** F 检验的分母为零。

S = *
=====================
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1楼 2011-12-03 10:37:48

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金虫 (正式写手)

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【答案】应助回帖

一般线性模型: 结果与模板, 引物, Mg2+, dNTP, Taq酶

因子类型  水平数  值
模板固定    4  30, 60, 90, 120
引物固定    4  0.1, 0.2, 0.3, 0.4
Mg2+ 固定    4  1.5, 2.0, 2.5, 3.0
dNTP 固定    4  1.5, 2.0, 2.5, 3.0
Taq酶  固定    4  0.5, 1.0, 1.5, 2.0

结果的方差分析，在检验中使用调整的 SS

来源自由度 Seq SS Adj SS Adj MS       F    P
模板       3 98.606 98.606 32.869  1502.56  0.000
引物       3  336.022  336.022  112.007  5120.34  0.000
Mg2+       3  367.971  367.971  122.657  5607.17  0.000
dNTP       3 61.879 61.879 20.626 942.92  0.000
Taq酶    3 7.272 7.272 2.424 110.82  0.000
误差    32 0.700 0.700 0.022
合计    47  872.450

S = 0.147902 R-Sq = 99.92% R-Sq（调整） = 99.88%

结果的异常观测值

                        拟合值          标准化
观测值    结果拟合值  标准误    残差残差
26 9.9000  10.3000  0.0854  -0.4000 -3.31 R
30 9.0000 9.3333  0.0854  -0.3333 -2.76 R
35  12.5000  12.8333  0.0854  -0.3333 -2.76 R

R 表示此观测值含有大的标准化残差