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oceanculture金虫 (正式写手)
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双因素方差分析与独立样本T检验结果不一致该如何正确进行统计分析？ 已有1人参与
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做了个植物对加温和淹水时间响应的实验，选择植物叶片可溶性糖做了一个指标，实验设计中加温设置不加温（0℃）和加温2℃两个梯度，淹水时间设置淹水2小时和6小时两个题都，看它们对植物叶片可溶性糖的影响，结果出来后，采用双因素方差分析做了加温和淹水的效应，发现淹水有影响，加温无影响，加温和淹水交互作用也无影响。因此，想把所有相同淹水时间的植物放到一起，做两个淹水时间的独立样本T检验，但结果出来发现，淹水时间不同的两个组，植物叶片可溶性糖含量差异不显著。对此有点困惑，统计学知识不是太好，因此想请教各位虫友，我这种比较方式对不对，双因素和T检验结果不同原因在哪？以下是数据 糖含量 淹水时间 加温度数 6.92 6 2 7.21 6 2 7.28 6 2 7.04 2 2 7.9 2 2 7.61 2 2 6.89 6 0 7.26 6 0 7.64 6 0 7.42 6 0 7.42 2 0 9.08 2 0 8.64 2 0  w164h939810_1428667744_182.png  bw559h939810_1428667816_285.png |
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【答案】应助回帖
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oceanculture: 金币+20, ★★★★★最佳答案 2015-04-12 22:13:06
oceanculture: 金币+20, ★★★★★最佳答案 2015-04-12 22:13:06
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因为你的研究中淹水因素只有两个水平，又因为淹水因素的主效应显著，因此，只要看淹水因素两个水平的糖含量的均值即可确定你所需要的不同淹水组的差异。具体来说，你可以这样表述：淹水因素的主效应显著，淹水2小时条件下的糖含量（M=7.95, SD=0.20）高于淹水6小时条件下的糖含量（M=7.22, SD=0.19），F(1,13)=6.85, p=.028。（我将你的数据录入SPSS20.0，计算的结果与你前面呈现的略有差异，你的结果是F(1,13)=6.92, p=.027，结论则是一样的。） |
4楼2015-04-12 20:34:45
