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oceanculture

金虫 (正式写手)

[求助] 双因素方差分析与独立样本T检验结果不一致该如何正确进行统计分析? 已有1人参与

做了个植物对加温和淹水时间响应的实验,选择植物叶片可溶性糖做了一个指标,实验设计中加温设置不加温(0℃)和加温2℃两个梯度,淹水时间设置淹水2小时和6小时两个题都,看它们对植物叶片可溶性糖的影响,结果出来后,采用双因素方差分析做了加温和淹水的效应,发现淹水有影响,加温无影响,加温和淹水交互作用也无影响。因此,想把所有相同淹水时间的植物放到一起,做两个淹水时间的独立样本T检验,但结果出来发现,淹水时间不同的两个组,植物叶片可溶性糖含量差异不显著。对此有点困惑,统计学知识不是太好,因此想请教各位虫友,我这种比较方式对不对,双因素和T检验结果不同原因在哪?以下是数据
糖含量        淹水时间                 加温度数
6.92                        6                                2
7.21                        6                                2
7.28                        6                                2
7.04                        2                                2
7.9                          2                                2
7.61                        2                                2
6.89                        6                                0
7.26                        6                                0
7.64                        6                                0
7.42                        6                                0
7.42                        2                                0
9.08                        2                                0
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双因素方差分析与独立样本T检验结果不一致该如何正确进行统计分析?
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双因素方差分析与独立样本T检验结果不一致该如何正确进行统计分析?-1
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psylhh

木虫之王 (文学泰斗)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
既然做双因素的实验,就是有理由相信加温和淹水两个因素及其交互作用对糖含量有影响;数据分析显示,淹水的主效应显著,加温的主效应边缘显著(所谓边缘显著,是指0.05<p<0.10),淹水与加温的交互作用不显著,也就是说,淹水影响糖含量,加温倾向于影响糖含量。既然如此,在分析淹水影响糖含量时,就不能忽视加温的因素,即,不能单独分析淹水对糖含量的影响,所以,方差分析的结果是对的,合并数据(无视加温因素)进行独立样本t检验的做法就是不当。
晴空一鹤排云上,早引诗情到碧霄。
2楼2015-04-12 16:33:37
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oceanculture

金虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by psylhh at 2015-04-12 16:33:37
既然做双因素的实验,就是有理由相信加温和淹水两个因素及其交互作用对糖含量有影响;数据分析显示,淹水的主效应显著,加温的主效应边缘显著(所谓边缘显著,是指0.05<p<0.10),淹水与加温的交互作用不显著 ...

那应该用什么方法比较才能知道淹水在几个不同的组之间的影响呢,怎么样比较不同淹水组的差异?谢谢
3楼2015-04-12 19:23:00
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psylhh

木虫之王 (文学泰斗)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
oceanculture: 金币+20, ★★★★★最佳答案 2015-04-12 22:13:06
引用回帖:
3楼: Originally posted by oceanculture at 2015-04-12 19:23:00
那应该用什么方法比较才能知道淹水在几个不同的组之间的影响呢,怎么样比较不同淹水组的差异?谢谢...

因为你的研究中淹水因素只有两个水平,又因为淹水因素的主效应显著,因此,只要看淹水因素两个水平的糖含量的均值即可确定你所需要的不同淹水组的差异。具体来说,你可以这样表述:淹水因素的主效应显著,淹水2小时条件下的糖含量(M=7.95, SD=0.20)高于淹水6小时条件下的糖含量(M=7.22, SD=0.19),F(1,13)=6.85, p=.028。(我将你的数据录入SPSS20.0,计算的结果与你前面呈现的略有差异,你的结果是F(1,13)=6.92, p=.027,结论则是一样的。)
晴空一鹤排云上,早引诗情到碧霄。
4楼2015-04-12 20:34:45
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oceanculture

金虫 (正式写手)

引用回帖:
4楼: Originally posted by psylhh at 2015-04-12 20:34:45
因为你的研究中淹水因素只有两个水平,又因为淹水因素的主效应显著,因此,只要看淹水因素两个水平的糖含量的均值即可确定你所需要的不同淹水组的差异。具体来说,你可以这样表述:淹水因素的主效应显著,淹水2小时 ...

非常感谢!
5楼2015-04-12 22:13:11
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