| 查看: 1974 | 回复: 2 | |||
| 当前只显示满足指定条件的回帖，点击这里查看本话题的所有回帖 | |||
[求助]
k-means聚类分析实现程序
|
|||
|
[X,textdata]=xlsread('信号特征参数.xls'); %读取信号特征向量矩阵 x=zscore(X); %数据标准化 [idx,C,sumd,D]=kmeans(x,4, 'Replicates',5); Cluster1=X(idx==1,  ; %第一类信号Cluster2=X(idx==2, ; %第二类信号Cluster3=X(idx==3, ; %第三类信号Cluster4=X(idx==4, ; %第四类信号figure(3); %分类后持续时间与幅值 plot(Cluster1(:,3),Cluster1(:,1), 'rs', 'Matkersize',12); hold on plot(Cluster2(:,3),Cluster2(:,1), 'b^', 'Matkersize',12); plot(Cluster3(:,3),Cluster3(:,1), 'cp', 'Matkersize',12); plot(Cluster4(:,3),Cluster4(:,1), 'bo', 'Matkersize',12); axis([0 4000 0 100]); xlabel(''Duration, μs''); ylabel(' Amplitude, dB '); 请问这个k-means聚类分析实现程序每一步的含义是什么 原始数据应该是什么样子的 请各位大神帮忙看下 |
回复此楼» 收录本帖的淘帖专辑推荐
 source |
» 猜你喜欢
复试调剂
已经有23人回复
-
求调剂学校
已经有15人回复
-
085801电气专硕272求调剂
已经有19人回复
-
材料工程281还有调剂机会吗
已经有44人回复
-
一志愿华中农业071010，320求调剂
已经有11人回复
-
289 分105500药学专硕求调剂(找B区学校)
已经有3人回复
-
山东省基金2026
已经有12人回复
-
药学求调剂
已经有12人回复
-
一志愿沪9，生物学326求调剂
已经有3人回复
-
307中医考研调剂
已经有3人回复
» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
- 求基因表达聚类分析软件
已经有8人回复
- 请教关于 多样性指数、聚类分析的方法。
已经有9人回复
- 主成分分析（因子分析）和聚类分析
已经有7人回复
- K 均值聚类算法（K-means算法）MATLAB实现及说明文档
已经有262人回复
- 如何进行聚类分析？
已经有7人回复
- k-means算法的相关问题
已经有11人回复
- 聚类分析法怎么在植物上应用
已经有4人回复
- Matlab如何对多维数据的聚类作图？
已经有8人回复
- 怎么用UPGMA法做聚类分析？
已经有5人回复
- 系统进化树和聚类分析中如何选择的菌株？有图有真相，求解
已经有5人回复
- kmeans聚类的问题请教！
已经有9人回复
- spss聚类分析步骤及案例
已经有38人回复
- matlab如何实现数据流聚类过程模拟的
已经有10人回复
- DGGE条带聚类分析得到的树状图横线上的数字代表什么意思？有什么意义？
已经有3人回复
- 有没有人会用SPSS做聚类分析
已经有5人回复
- k均值聚类程序求助
已经有7人回复
- NTSYS软件做聚类分析图时，能把图片编辑成像MEGA软件做出的效果吗？
已经有9人回复
- 请教各位，聚类分析图和系统发生树有什么区别？
已经有5人回复
- 聚类分析树状图 有图 请指点一下 应该怎样分类 谢谢 各位
已经有11人回复
- 请问聚类分析和主成分分析的区别在哪里？
已经有20人回复
- 谁会用SPSS进行主成分分析和聚类分析
已经有5人回复
- 关于聚类分析的原始数据处理！
已经有3人回复
- 【求助】请问怎样看树状聚类分析图
已经有4人回复
3楼2015-04-08 14:28:43
a2genomics 
捐助贵宾 (初入文坛)
- 应助: 2 (幼儿园)
- 金币: 28
- 散金: 190
- 红花: 2
- 帖子: 13
- 在线: 9.3小时
- 虫号: 3784041
- 注册: 2015-04-03
- 性别: GG
- 专业: 细胞生物学研究中的新方法
|
读入数据表 [X,textdata]=xlsread('信号特征参数.xls'); %读取信号特征向量矩阵 标准化就是使得数据没列均值为0, 标准差为1. x=zscore(X); %数据标准化 聚类，聚成4类，试5组初始值，选最好的聚类结果 [idx,C,sumd,D]=kmeans(x,4, 'Replicates',5); ids中保存了每个数据点所在的类 Cluster1=X(idx==1,; %第一类信号 Cluster2=X(idx==2,; %第二类信号 Cluster3=X(idx==3,; %第三类信号 Cluster4=X(idx==4,; %第四类信号 figure(3); %分类后持续时间与幅值 下面几行分别画出各个类别的散点图，用不同的点表示类别。取第三列值为X，第1列值为Y plot(Cluster1(:,3),Cluster1(:,1), 'rs', 'Matkersize',12); hold on % 把下面的点画到同一个图上，而不是新起一个图。 plot(Cluster2(:,3),Cluster2(:,1), 'b^', 'Matkersize',12); plot(Cluster3(:,3),Cluster3(:,1), 'cp', 'Matkersize',12); plot(Cluster4(:,3),Cluster4(:,1), 'bo', 'Matkersize',12); 显示坐标轴，X范围为0-4000, Y为0-100 axis([0 4000 0 100]); X轴名字 xlabel(''Duration, μs''); Y轴名字 ylabel(' Amplitude, dB '); |
2楼2015-04-08 11:31:51
