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统计分析问题 已有1人参与
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请问统计大神，我做了配对试验，经过统计两组数据差值正态分布（P=0.501），所以我用配对t检验，得到P=0.067.这说明样本不存在显著性差异。但是两组数据均值差了一半多，这个改怎么解释呢？ 或者说我的统计过程有错？请赐教！ 数据： TFT3 TET3 292.06 1324.84 30.00 2922.71 504.90 1040.51 351.56 924.22 312.28 682.02 1828.47 285.41 526.38 1247.95 542.38 2160.15 1802.34 2813.73 748.00 1775.78 846.28 292.20 差值检验结果： Tests of Normality Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. DTT3 .203 11 .200* .938 11 .501 * This is a lower bound of the true significance. a Lilliefors Significance Correction 配对t检验结果： Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 TFT3 707.6955 11 590.91054 178.16623 TET3 1406.3205 11 916.80226 276.42628 Paired Samples Correlations N Correlation Sig. Pair 1 TFT3 & TET3 11 -.076 .824 Paired Samples Test Paired Differences Mean Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 TFT3 - TET3 -698.62509 1127.92759 340.08296 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper t df Sig. (2-tailed) -1456.37716 59.12697 -2.054 10 .067 |
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TTEST 过程 变量: TC GROUP N 均值 标准差 标准误差 最小值 最大值 1 11 707.7 590.9 178.2 30.0000 1828.5 2 11 1406.3 916.8 276.4 285.4 2922.7 差 (1-2) -698.6 771.3 328.9 GROUP 方法 均值 95% 置信限均值 标准差 95% 置信限标准差 1 707.7 310.7 1104.7 590.9 412.9 1037.0 2 1406.3 790.4 2022.2 916.8 640.6 1608.9 差 (1-2) 汇总 -698.6 -1384.6 -12.6160 771.3 590.1 1113.8 差 (1-2) Satterthwaite -698.6 -1392.2 -5.0366 方法 方差 自由度 t 值 Pr > |t| 汇总 等于 20 -2.12 0.0463 Satterthwaite 不等于 17.086 -2.12 0.0485 方差等价 方法 分子自由度 分母自由度 F 值 Pr > F 折叠的 F 10 10 2.41 0.1821 |
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