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数据分析 已有1人参与
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| 想请教大家一个问题，最近看到一篇有关临床实验研究的文章，有个图表是对比空白组和药物组服药前后的变化，题目是：服用安慰剂和药物组前后免疫学和病毒学指标中位数（IQR），里面都是用1394（1075-1934）这种格式来表示分别在用药0月，12月，22月时病人免疫学和病毒学的指标，最后还对比了安慰剂组和药物组在同一时间内指标的显著性差异（P值），想请问一下，IQR是什么统计方法啊？还有1394（1075-1934）这种表示方法里面的数值代表什么呀？ |
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【答案】应助回帖
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临床试验中定量数据计算每个治疗组的平均反应（均数、几何均数）和变化程度（标准差）。以均值、标准差、直方图、累积频数分布图表示。在受试者样本量较小时，可以用图表显示每个受试者的确切反应。组间比较采用t检验、F检验等。当样本值频数图呈偏态分布时，用均值描述定量反应不合适，可采用中位数、四分位数来描述数据的定量水平。 IQR（interquartile range,四分位距），又称四分差。是描述统计学中的一种方法，以确定第三四分位数和第一四分位数的区别（即Q1~Q3 的差距）。与方差、标准差一样，表示统计资料中各变量分散情形，但四分差更多为一种稳健统计（robust statistic）。 四分位距通常是用来构建箱形图，以及对概率分布的简要图表概述。对一个对称性分布数据（其中位数必然等于第三四分位数与第一四分位数的算术平均数），二分之一的四分差等于绝对中位差（MAD）。中位数是集中趋势的反映。 中位数：将一组数据按大小顺序排列，处在最中间位置的一个数叫做这组数据的中位数 。在数列中出现了极端变量值的情况下，用中位数作为代表值要比用算术平均数更好，因为中位数不受极端变量值的影响；如果研究目的就是为了反映中间水平，当然也应该用中位数。在统计数据的处理和分析时，可结合使用中位数。 根据你的描述，这些数据应该是中位数（Q1-Q3）. |
2楼2014-12-05 13:52:17