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吴鲁东

铜虫 (小有名气)

[求助] 数据分析 已有1人参与

想请教大家一个问题,最近看到一篇有关临床实验研究的文章,有个图表是对比空白组和药物组服药前后的变化,题目是:服用安慰剂和药物组前后免疫学和病毒学指标中位数(IQR),里面都是用1394(1075-1934)这种格式来表示分别在用药0月,12月,22月时病人免疫学和病毒学的指标,最后还对比了安慰剂组和药物组在同一时间内指标的显著性差异(P值),想请问一下,IQR是什么统计方法啊?还有1394(1075-1934)这种表示方法里面的数值代表什么呀?
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yuecen

金虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
临床试验中定量数据计算每个治疗组的平均反应(均数、几何均数)和变化程度(标准差)。以均值、标准差、直方图、累积频数分布图表示。在受试者样本量较小时,可以用图表显示每个受试者的确切反应。组间比较采用t检验、F检验等。当样本值频数图呈偏态分布时,用均值描述定量反应不合适,可采用中位数、四分位数来描述数据的定量水平。
IQR(interquartile range,四分位距),又称四分差。是描述统计学中的一种方法,以确定第三四分位数和第一四分位数的区别(即Q1~Q3 的差距)。与方差、标准差一样,表示统计资料中各变量分散情形,但四分差更多为一种稳健统计(robust statistic)。
四分位距通常是用来构建箱形图,以及对概率分布的简要图表概述。对一个对称性分布数据(其中位数必然等于第三四分位数与第一四分位数的算术平均数),二分之一的四分差等于绝对中位差(MAD)。中位数是集中趋势的反映。
中位数:将一组数据按大小顺序排列,处在最中间位置的一个数叫做这组数据的中位数 。在数列中出现了极端变量值的情况下,用中位数作为代表值要比用算术平均数更好,因为中位数不受极端变量值的影响;如果研究目的就是为了反映中间水平,当然也应该用中位数。在统计数据的处理和分析时,可结合使用中位数。
根据你的描述,这些数据应该是中位数(Q1-Q3).
2楼2014-12-05 13:52:17
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