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Aspen_ADSIM

银虫 (正式写手)

[求助] Table Curve 2D 数据拟合求助! 已有1人参与

原始数据为
x: 0        1        2        3        4        5        6        7        8        9        10        11        12        13        14        15        16        17        18        19        20        21        22        23        24        25        26        27        28        29        30
y: 0        0.02475        0.05855        0.09895        0.14859        0.20019        0.25204        0.30313        0.35193        0.39903        0.44458        0.48968        0.53397        0.57792        0.61832        0.65712        0.69357        0.72841        0.75891        0.78741        0.81316        0.83716        0.85721        0.87606        0.89431        0.9118        0.9287        0.9461        0.9635        0.9809        0.9983

自定义的拟合函数为:
Table Curve 2D 数据拟合求助!
其中A0-A6为要拟合的参数,但是利用Curve-Fit User Function功能时,结果如下图
Table Curve 2D 数据拟合求助!-1
拟合没有报错,但是Non-Linear和current r2状态栏是空白的,正常拟合时这两栏应该为有颜色的,而且也没有给出拟合参数,Review工具栏下全是灰色,没法操作。求大神指点,着急毕业,在线等啊
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Aspen_ADSIM

银虫 (正式写手)

引用回帖:
4楼: Originally posted by dingd at 2014-11-14 09:16:51
那就必须加上一些约束,否则目标函数一致(残差平方和),但参数组值不唯一。(公式中会出现:A0*A1/()+A0*A4/(),此时A0*A1和A0*A4完全可写成A1和A4)

恩,好好研究一下,多谢!
5楼2014-11-14 14:28:59
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
Aspen_ADSIM: 金币+5, ★★★很有帮助 2014-11-13 22:24:21
1:公式可以化简,A0完全多余,可以去掉,否则参数组值不唯一;
2: Table Curve 2D拟合能力差,很难达到下面1stOpt的求解结果

均方差(RMSE):0.00317559478729612
残差平方和(SSE):0.000312616469846172
相关系数(R): 0.999949978551573
相关系数之平方(R^2): 0.99989995960529
确定系数(DC): 0.999899958074097
卡方系数(Chi-Square): 0.000502813440135722
F统计(F-Statistic): 49979.0458335813

参数        最佳估算
----------        -------------
a1        -0.0153473073537299
a2        -0.52360390909971
a3        -1.21138343641043
a4        12.9679263000516
a5        -35.0709151332463
a6        -0.739010046134664
Table Curve 2D 数据拟合求助!-2
c129.jpg

2楼2014-11-13 22:09:21
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Aspen_ADSIM

银虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by dingd at 2014-11-13 22:09:21
1:公式可以化简,A0完全多余,可以去掉,否则参数组值不唯一;
2: Table Curve 2D拟合能力差,很难达到下面1stOpt的求解结果

均方差(RMSE):0.00317559478729612
残差平方和(SSE):0.000312616469846172
相关 ...

A0是机理模型推导得到的参数,有物理意义,很难舍弃啊
3楼2014-11-13 22:25:52
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
Aspen_ADSIM: 金币+5, ★★★很有帮助 2014-11-14 14:29:05
那就必须加上一些约束,否则目标函数一致(残差平方和),但参数组值不唯一。(公式中会出现:A0*A1/()+A0*A4/(),此时A0*A1和A0*A4完全可写成A1和A4)
4楼2014-11-14 09:16:51
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