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图像清晰度评价代码出错，求指点 已有1人参与
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clc,clear all,close all; A=cell(12,1); B=zeros(12,1); for x=1:12 url=strcat('E:\material\blurry\',num2str(x)); imageurl=strcat(url,'.jpg'); A=imread(imageurl); end m=715; n=715; ff5=0; Threshold=0; for x=1:12 for i=2  m-2)for j=2 n-1)h1=uint32(A{x,1}(i,j)); h2=uint32(A{x,1}(i+2,j)); if uint32((h1-h2)^2)>Threshold ff5=ff5+1; end end end ff5=ff5./(m*n); disp(ff5) B[x-1,1]=ff5; disp(B) end 以上使用Matlab编的代码，用的Benner算法，输入的是12幅715*715的图像，我想把结果放入一个B矩阵中，但是出现错误，求高手帮我改正。 |
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【答案】应助回帖
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您好，很冒昧打扰您。我想向您求助您仿真用到的模糊离焦图片序列。 我目前正在做自动聚焦，因为很多原因，没有合适的用于编程的图像序列。已经通过各种途径求助，都收效甚微，所以现在很需要离焦-聚焦-离焦图像序列。 我看了您的程序，发现了几个循环中已经符号使用的错误。 首先，第一个循环中， A=imread(imageurl)不应该直接被赋值，应该对12个元素分别赋值 A{x,1}=imread(imageurl)。 第二，B[x-1,1]=ff5中的中括号[]应改为小括号()，这是书写方面的错误。而且，矩阵的下标是从1开始，而不是0，所以直接写成x而不是x-1。即最后应该是B(x,1)=ff5。 第三，输出的B不应该放在x循环的内部，应该放在外部。因为，每执行一次x循环，只得到一个B中的元素，要全部执行完毕，B中的元素才都被赋了值。 第四，我觉得ff5=0这句应该放在x大循环的内部，因为对每一幅图片来说，都要从0开始统计大于阈值的像素点数。 修改后的程序如下： clc,clear all,close all; A=cell(12,1); B=zeros(12,1); for x=1:12 url=strcat('E:\material\blurry\',num2str(x)); imageurl=strcat(url,'.jpg'); A{x,1}=imread(imageurl); end m=715; n=715; Threshold=0; for x=1:12 ff5=0; for i=2:m-2 for j=2:n-1 h1=uint32(A{x,1}(i,j)); h2=uint32(A{x,1}(i+2,j)); if uint32((h1-h2)^2)>Threshold ff5=ff5+1; end end end ff5=ff5./(m*n); %disp(ff5); B(x,1)=ff5; end disp(B); 另外，是我个人对Brenner算法的理解。 Brenner函数是只在一个方向比如x方向上，对间隔一个单位的两个像素求灰度差的平方，再对所有平方求总和。 您写的程序中，是对所有大于阈值的像素个数求和，所以是不是应该对uint32((h1-h2)^2)求和更准确些。 以上是我个人的想法，打扰您了。  |
2楼2015-01-31 16:47:42
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