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pettery2木虫 (正式写手)
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关于多元线性回归问题已有1人参与
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| 炭素材料中，研究不同元素对碳材料空气反应性的影响时，要进行多元线性回归分析，怎么做？？V元素催化作用最明显，结果回归方程中Ni元素最大，与平常的认识有矛盾怎么回事？？ |
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2014-07-15 09:50:46, 15.58 K
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feixiaolin
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【答案】应助回帖
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————— 2014-11-11 16:51:53 ———————————————————— 欢迎使用 Minitab，请按 F1 获得有关帮助。 PLS 回归:C8 与 C1, C2, C3, C4, C5, C6, C7【空气渗透率】 按交叉验证选择的分量数: 1 每组剔除的观测值个数: 2 交叉验证的分量数: 7 对于 C8 的方差分析 来源 自由度 SS MS F P 回归 1 30.816 30.8164 8.01 0.006 残差误差 95 365.400 3.8463 合计 96 396.216 C8 的模型选择和验证 R-Sq（预 分量 X 方差 误差 SS R-Sq PRESS 测） 1 0.307929 365.400 0.077777 415.303 0 2 358.256 0.095807 437.890 0 3 356.300 0.100742 443.638 0 4 355.788 0.102036 444.551 0 5 355.756 0.102115 444.707 0 6 355.752 0.102127 445.959 0 7 355.750 0.102131 446.279 0 回归系数 C8 C8 标准化 常量 1.75493 0.000000 C1 -0.00059 -0.027945 C2 0.00085 0.136715 C3 0.00142 0.116979 C4 0.00063 0.057741 C5 0.00006 0.003414 C6 -0.00385 -0.058800 C7 -0.05727 -0.015990 C8 的拟合值与残差 拟合值（预 残差（预 行 C8 拟合值 残差 标准化残差 测） 测） 1 0.99 2.07695 -1.0869 -0.55725 2.11794 -1.1279 2 1.23 1.49504 -0.2650 -0.13631 1.54031 -0.3103 3 1.40 1.75394 -0.3539 -0.18153 1.77048 -0.3705 4 2.00 1.83830 0.1617 0.08290 1.84329 0.1567 5 0.80 1.59308 -0.7931 -0.40735 1.63329 -0.8333 6 1.30 1.61234 -0.3123 -0.16039 1.61560 -0.3156 7 2.00 2.05558 -0.0556 -0.02849 2.05207 -0.0521 8 0.54 1.57686 -1.0369 -0.53266 1.60131 -1.0613 9 1.01 1.51397 -0.5040 -0.25912 1.54863 -0.5386 10 * * * * * * 11 0.90 2.00816 -1.1082 -0.56801 2.02915 -1.1291 12 5.60 1.76176 3.8382 1.96842 1.66817 3.9318 13 0.80 1.99403 -1.1940 -0.61201 2.18343 -1.3834 14 0.80 2.04096 -1.2410 -0.63612 2.07683 -1.2768 15 1.55 1.91356 -0.3636 -0.18634 1.92529 -0.3753 16 1.21 1.70069 -0.4907 -0.25176 1.70081 -0.4908 17 0.69 2.16811 -1.4781 -0.75818 2.19416 -1.5042 18 1.80 2.04400 -0.2440 -0.12508 2.03337 -0.2334 19 0.60 1.54324 -0.9432 -0.48477 1.58407 -0.9841 20 0.60 1.25716 -0.6572 -0.33952 1.27472 -0.6747 21 1.00 1.20246 -0.2025 -0.10473 1.16535 -0.1654 22 0.86 1.95782 -1.0978 -0.56268 2.20471 -1.3447 23 1.90 2.01736 -0.1174 -0.06016 2.04170 -0.1417 24 3.80 1.87677 1.9232 0.98582 1.74527 2.0547 25 0.80 3.40396 -2.6040 -1.38333 3.68853 -2.8885 26 3.40 2.20839 1.1916 0.61141 2.19105 1.2090 27 5.90 2.33211 3.5679 1.83304 2.19945 3.7006 28 3.00 2.07601 0.9240 0.47370 2.04447 0.9555 29 1.08 1.79867 -0.7187 -0.36849 1.78764 -0.7076 30 2.40 3.31120 -0.9112 -0.48186 3.38444 -0.9844 31 1.00 2.36381 -1.3638 -0.70096 2.44187 -1.4419 32 2.30 1.75296 0.5470 0.28056 1.66806 0.6319 33 1.00 1.90584 -0.9058 -0.46430 2.02567 -1.0257 34 0.80 0.82376 -0.0238 -0.01244 0.84947 -0.0495 35 0.50 1.42763 -0.9276 -0.47760 1.48038 -0.9804 36 1.24 1.27245 -0.0324 -0.01676 1.29156 -0.0516 37 1.68 1.39257 0.2874 0.14808 1.35990 0.3201 38 4.50 1.27989 3.2201 1.66278 1.12877 3.3712 39 2.00 1.26506 0.7349 0.37963 1.25027 0.7497 40 1.00 1.25348 -0.2535 -0.13097 1.26537 -0.2654 41 1.90 1.39331 0.5067 0.26104 1.38706 0.5129 42 1.00 1.49037 -0.4904 -0.25221 1.51709 -0.5171 43 3.13 1.65673 1.4733 0.75619 1.49272 1.6373 44 2.00 1.33159 0.6684 0.34477 1.20516 0.7948 45 0.50 1.26859 -0.7686 -0.39698 1.29333 -0.7933 46 1.40 1.79462 -0.3946 -0.20234 1.84773 -0.4477 47 1.50 2.11992 -0.6199 -0.31788 2.13052 -0.6305 48 5.90 1.42498 4.4750 2.30412 1.31209 4.5879 49 2.30 1.27575 1.0243 0.52895 1.26343 1.0366 50 0.93 1.58861 -0.6586 -0.33830 1.61484 -0.6848 51 1.10 1.53491 -0.4349 -0.22355 1.55763 -0.4576 52 0.46 2.02025 -1.5602 -0.79975 2.07022 -1.6102 53 0.80 1.20847 -0.4085 -0.21128 1.24120 -0.4412 54 1.00 1.15310 -0.1531 -0.07930 1.16292 -0.1629 55 0.90 1.34011 -0.4401 -0.22697 1.39592 -0.4959 56 1.50 1.18221 0.3178 0.16448 1.18734 0.3127 57 2.39 1.67090 0.7191 0.36904 1.65778 0.7322 58 3.00 2.14135 0.8587 0.44036 2.12596 0.8740 59 0.70 1.54874 -0.8487 -0.43617 1.59674 -0.8967 60 0.60 2.05435 -1.4544 -0.74554 2.11332 -1.5133 61 1.50 2.11992 -0.6199 -0.31788 2.08049 -0.5805 62 1.00 3.27113 -2.2711 -1.19877 3.66597 -2.6660 63 2.50 2.12038 0.3796 0.19466 2.12986 0.3701 64 7.31 2.34448 4.9655 2.55150 2.08213 5.2279 65 2.39 1.54745 0.8426 0.43300 1.52373 0.8663 66 1.20 1.76397 -0.5640 -0.28922 1.79105 -0.5911 67 1.00 2.03595 -1.0360 -0.53103 2.07148 -1.0715 68 1.50 1.85742 -0.3574 -0.18322 1.88126 -0.3813 69 0.40 1.87865 -1.4787 -0.75793 2.00441 -1.6044 70 4.40 1.91362 2.4864 1.27440 1.81436 2.5856 71 2.75 2.52729 0.2227 0.11477 2.50033 0.2497 72 1.21 2.99801 -1.7880 -0.93333 3.10371 -1.8937 73 5.90 2.29420 3.6058 1.85168 2.14522 3.7548 74 1.70 2.40635 -0.7064 -0.36327 2.54424 -0.8442 75 1.30 2.34906 -1.0491 -0.53909 2.36951 -1.0695 76 6.30 3.04791 3.2521 1.70068 2.77056 3.5294 77 1.20 2.53495 -1.3349 -0.68806 2.58743 -1.3874 78 14.92 3.28640 11.6336 6.14489 2.31455 12.6055 79 1.60 2.26484 -0.6648 -0.34131 2.30723 -0.7072 80 5.30 1.98811 3.3119 1.69751 1.89367 3.4063 81 2.00 1.80009 0.1999 0.10250 1.78259 0.2174 82 5.80 3.17941 2.6206 1.37764 3.02399 2.7760 83 1.80 2.16526 -0.3653 -0.18735 2.17400 -0.3740 84 0.50 2.08141 -1.5814 -0.81076 2.10877 -1.6088 85 0.84 1.68613 -0.8461 -0.43418 1.70230 -0.8623 86 0.46 2.91621 -2.4562 -1.27856 3.10132 -2.6413 87 1.20 1.95022 -0.7502 -0.38452 1.97109 -0.7711 88 0.70 2.24645 -1.5465 -0.79375 2.27098 -1.5710 89 0.40 2.22044 -1.8204 -0.93416 2.29154 -1.8915 90 1.50 1.98277 -0.4828 -0.24744 1.98518 -0.4852 91 0.30 1.70357 -1.4036 -0.72011 1.76687 -1.4669 92 0.51 2.92795 -2.4180 -1.25913 3.11954 -2.6095 93 1.42 3.83727 -2.4173 -1.31817 4.26687 -2.8469 94 3.10 1.71850 1.3815 0.70870 1.65259 1.4474 95 0.20 1.96711 -1.7671 -0.90572 2.05640 -1.8564 96 2.00 1.63327 0.3667 0.18828 1.63916 0.3608 97 1.90 2.59395 -0.6939 -0.35811 2.64791 -0.7479 98 0.30 2.07111 -1.7711 -0.90798 2.10351 -1.8035 PLS 计算 X 图 PLS 残差 X 图 C8 的 PLS 残差直方图 C8 的 PLS 系数图 C8 的 PLS 模型选择图 C8 的 PLS 响应图 |
2楼2014-11-11 17:02:56
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PLS 回归:C9 与 C1, C2, C3, C4, C5, C6, C7 【空气反应残留】 按交叉验证选择的分量数: 1 每组剔除的观测值个数: 2 交叉验证的分量数: 7 对于 C9 的方差分析 来源 自由度 SS MS F P 回归 1 7800.4 7800.38 160.61 0.000 残差误差 96 4662.5 48.57 合计 97 12462.9 C9 的模型选择和验证 分量 X 方差 误差 SS R-Sq PRESS R-Sq（预测） 1 0.329142 4662.49 0.625889 5165.06 0.585564 2 4325.05 0.652965 5299.46 0.574780 3 4312.95 0.653936 5317.17 0.573359 4 4310.44 0.654138 5368.61 0.569231 5 4309.34 0.654226 5391.28 0.567412 6 4309.31 0.654228 5396.12 0.567024 7 4309.30 0.654229 5401.16 0.566620 回归系数 C9 C9 标准化 常量 94.9322 0.000000 C1 0.0143 0.121046 C2 -0.0082 -0.236656 C3 -0.0159 -0.233157 C4 -0.0193 -0.315607 C5 -0.0092 -0.089062 C6 0.0107 0.029196 C7 -4.1643 -0.207321 C9 的拟合值与残差 拟合值（预 行 C9 拟合值 残差 标准化残差 测） 残差（预测） 1 65.5 65.5431 -0.0431 -0.00622 65.7547 -0.2547 2 72.4 73.5282 -1.1282 -0.16277 73.5045 -1.1045 3 75.0 72.1585 2.8415 0.40985 72.1450 2.8550 4 65.0 71.6995 -6.6995 -0.96628 71.6452 -6.6452 5 68.5 74.2354 -5.7354 -0.82770 74.2400 -5.7400 6 71.8 73.8525 -2.0525 -0.29617 73.6945 -1.8945 7 62.8 67.1829 -4.3829 -0.63282 67.1821 -4.3821 8 73.0 72.6098 0.3902 0.05628 72.7335 0.2665 9 66.6 75.8199 -9.2199 -1.33158 76.1651 -9.5651 10 71.0 72.6258 -1.6258 -0.23452 72.6154 -1.6154 11 69.5 71.0564 -1.5564 -0.22447 71.0321 -1.5321 12 69.6 75.6741 -6.0741 -0.87718 75.8651 -6.2651 13 72.3 68.0705 4.2295 0.61042 67.9453 4.3547 14 66.1 68.2992 -2.1992 -0.31736 68.4242 -2.3242 15 85.5 70.2112 15.2888 2.20525 69.8103 15.6897 16 82.0 74.7716 7.2284 1.04339 74.8479 7.1521 17 58.8 66.9341 -8.1341 -1.17459 67.0978 -8.2978 18 73.2 69.0361 4.1639 0.60074 68.9176 4.2824 19 66.0 70.9558 -4.9558 -0.71478 71.0883 -5.0883 20 87.9 78.4193 9.4807 1.37197 78.2184 9.6816 21 92.7 84.0386 8.6614 1.26268 83.5379 9.1621 22 69.7 63.8437 5.8563 0.84767 62.3425 7.3575 23 70.0 67.7242 2.2758 0.32850 67.7000 2.3000 24 66.7 65.9528 0.7472 0.10797 65.8944 0.8056 25 61.0 51.6821 9.3179 1.37852 51.0478 9.9522 26 64.0 66.4295 -2.4295 -0.35093 66.5064 -2.5064 27 74.3 67.1079 7.1921 1.03846 66.8262 7.4738 28 77.2 74.7134 2.4866 0.35892 74.6497 2.5503 29 93.7 81.2482 12.4518 1.80766 80.6636 13.0364 30 83.4 55.7094 27.6906 4.05776 52.1938 31.2062 31 77.8 73.2693 4.5307 0.65363 72.8865 4.9135 32 81.5 82.8683 -1.3683 -0.19909 83.1223 -1.6223 33 77.5 80.2716 -2.7716 -0.40187 80.2216 -2.7216 34 87.4 91.9080 -4.5080 -0.66895 89.9781 -2.5781 35 80.3 79.1963 1.1037 0.15984 79.0022 1.2978 36 92.3 85.1130 7.1870 1.04972 84.8029 7.4971 37 95.8 82.7076 13.0924 1.90457 82.3807 13.4193 38 75.0 81.6361 -6.6361 -0.96387 81.8344 -6.8344 39 95.0 85.0674 9.9326 1.45063 84.5630 10.4370 40 94.0 84.6086 9.3914 1.37045 84.2060 9.7940 41 75.1 79.7280 -4.6280 -0.67063 79.8064 -4.7064 42 75.3 78.1179 -2.8179 -0.40767 78.1714 -2.8714 43 92.0 77.5898 14.4102 2.08381 76.3771 15.6229 44 70.0 64.2195 5.7805 0.83640 63.1642 6.8358 45 83.0 83.2611 -0.2611 -0.03801 83.1385 -0.1385 46 68.0 68.3823 -0.3823 -0.05517 68.3953 -0.3953 47 63.0 66.4458 -3.4458 -0.49772 66.6047 -3.6047 48 68.5 77.9644 -9.4644 -1.36906 78.1519 -9.6519 49 80.0 83.0132 -3.0132 -0.43855 83.1024 -3.1024 50 72.1 77.9119 -5.8119 -0.84067 77.9747 -5.8747 51 77.8 77.5109 0.2891 0.04180 77.4682 0.3318 52 67.1 71.0586 -3.9586 -0.57094 71.1062 -4.0062 53 95.3 85.9311 9.3689 1.37054 85.5916 9.7084 54 91.3 86.7785 4.5215 0.66256 86.6596 4.6404 55 94.4 85.5500 8.8500 1.29368 85.0324 9.3676 56 94.3 87.3544 6.9456 1.01902 86.9126 7.3874 57 60.6 75.1286 -14.5286 -2.09750 75.3863 -14.7863 58 57.7 69.3846 -11.6846 -1.68564 69.7332 -12.0332 59 76.5 71.1186 5.3814 0.77615 70.9070 5.5930 60 65.0 64.6676 0.3324 0.04808 64.6988 0.3012 61 63.0 66.4458 -3.4458 -0.49772 66.6012 -3.6012 62 59.3 56.8321 2.4679 0.36084 56.1091 3.1909 63 66.3 68.1764 -1.8764 -0.27079 68.2826 -1.9826 64 63.0 69.8589 -6.8589 -0.98938 70.1506 -7.1506 65 59.3 79.0186 -19.7186 -2.85519 79.5656 -20.2656 66 70.0 73.3541 -3.3541 -0.48390 73.4458 -3.4458 67 67.8 70.6596 -2.8596 -0.41244 70.7300 -2.9300 68 75.3 77.7891 -2.4891 -0.36000 77.7846 -2.4846 69 78.6 80.5038 -1.9038 -0.27612 80.1454 -1.5454 70 80.1 80.9084 -0.8084 -0.11731 80.3210 -0.2210 71 55.0 62.3525 -7.3525 -1.06592 62.8161 -7.8161 72 56.8 57.8986 -1.0986 -0.16031 57.9617 -1.1617 73 58.2 65.6422 -7.4422 -1.07557 65.8650 -7.6650 74 60.8 61.2813 -0.4813 -0.06987 60.9195 -0.1195 75 58.0 62.9272 -4.9272 -0.71385 63.1571 -5.1571 76 61.3 53.3541 7.9459 1.17057 52.7857 8.5143 77 53.8 59.1909 -5.3909 -0.78495 59.3902 -5.5902 78 64.7 57.2805 7.4195 1.08389 56.9038 7.7962 79 67.5 72.4541 -4.9541 -0.71459 71.7928 -4.2928 80 63.5 67.6131 -4.1131 -0.59373 67.7976 -4.2976 81 63.0 70.2514 -7.2514 -1.04593 70.5378 -7.5378 82 52.6 54.9706 -2.3706 -0.34793 55.1997 -2.5997 83 57.6 67.8123 -10.2123 -1.47404 68.1367 -10.5367 84 67.1 72.3420 -5.2420 -0.75611 72.4732 -5.3732 85 74.3 72.7186 1.5814 0.22812 72.5493 1.7507 86 59.4 56.8173 2.5827 0.37762 57.0157 2.3843 87 71.0 66.9895 4.0105 0.57911 66.9193 4.0807 88 68.7 66.0412 2.6588 0.38415 65.9335 2.7665 89 62.0 67.0757 -5.0757 -0.73289 67.4311 -5.4311 90 72.3 72.3674 -0.0674 -0.00972 72.4208 -0.1208 91 80.8 77.4266 3.3734 0.48775 77.2530 3.5470 92 58.6 56.1400 2.4600 0.36016 56.4668 2.1332 93 49.1 47.1898 1.9102 0.28645 47.0323 2.0677 94 63.4 67.0711 -3.6711 -0.53008 67.1765 -3.7765 95 61.3 64.8939 -3.5939 -0.51971 65.0774 -3.7774 96 62.0 68.3527 -6.3527 -0.91674 68.6118 -6.6118 97 58.0 55.8216 2.1784 0.31915 55.7640 2.2360 98 60.0 65.5806 -5.5806 -0.80656 65.7430 -5.7430 PLS 计算 X 图 PLS 残差 X 图 C9 的 PLS 残差直方图 C9 的 PLS 系数图 C9 的 PLS 模型选择图 C9 的 PLS 响应图 |
3楼2014-11-11 17:05:15