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luojin7653银虫 (正式写手)
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关于多元线性回归方程预测的问题
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选用了4个变量（变量间已发现存在较强相关性)做多元线性回归，R^2=0.990，F值也较好 建立方程 y=A x1+B x2+C x3 +D x4+ K K为常数。 但是采用此方程进行预测的时候，整体预测值明显偏大 若对常数K的值进行调整（加1.5的样子），则预测结果明显更好。 请问各位大神,这是肿么了？ 线性回归不是自动寻找最优的最接近真值的解吗？ |
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估计是复共线性问题造成的，建议使用岭回归。详见如下帖子： http://muchong.com/bbs/viewthread.php?tid=3450771&authorid=1359114 |
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