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luojin7653

银虫 (正式写手)

[求助] 关于多元线性回归方程预测的问题

选用了4个变量(变量间已发现存在较强相关性)做多元线性回归,R^2=0.990,F值也较好

建立方程 y=A x1+B x2+C x3 +D x4+ K
K为常数。 但是采用此方程进行预测的时候,整体预测值明显偏大
若对常数K的值进行调整(加1.5的样子),则预测结果明显更好。 请问各位大神,这是肿么了? 线性回归不是自动寻找最优的最接近真值的解吗?
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今晚打老虎
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hyit_lxq

木虫 (小有名气)

引用回帖:
1楼: Originally posted by luojin7653 at 2011-09-01 11:20:34:
选用了4个变量(变量间已发现存在较强相关性)做多元线性回归,R^2=0.990,F值也较好

建立方程 y=A x1+B x2+C x3 +D x4+ K
K为常数。 但是采用此方程进行预测的时候,整体预测值明显偏大
若对常数K的值进行调 ...

估计是复共线性问题造成的,建议使用岭回归。详见如下帖子:
http://muchong.com/bbs/viewthread.php?tid=3450771&authorid=1359114
~ ~ ~
6楼2011-09-03 15:09:54
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查看全部 6 个回答

langya25

金虫 (正式写手)

我不知道,只是来踩踩,帮你定一下!!!
2楼2011-09-01 17:27:09
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luojin7653

银虫 (正式写手)

知道了..
方程中各系数的小数点不够精确..导致了误差
今晚打老虎
3楼2011-09-02 12:58:52
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tianqing0821

铁虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖


soliton923(金币+1): 谢谢参与讨论~~ 2011-09-02 15:40:48
不是因为各变量之间存在多重共线性的原因吗?如果变量之间存在多重共线性,即使调整R方很大也不准确,必须剔除部分变量,而且多元回归要看调整R方大小不应看R方
4楼2011-09-02 15:34:37
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