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南郭菇凉

新虫 (初入文坛)

[求助] 多个变量之间的相关关系分析 已有4人参与

现在在做的事情是这样的。我要研究多个变量（主要就是温度、降水、高程）对一种杂草分布情况的影响，并试图找出影响这种杂草分布的主要因子。投了一篇SCI，专家返回的意见是说，没有考虑变量之间的相关性。请问这些变量彼此是否相关应该怎么分析呢？我该怎样确定对这种杂草分布影响最大的因子呢？
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1楼 2014-06-24 15:43:38
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lonerice

专家顾问 (著名写手)

水稻生理学专家

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
南郭菇凉: 金币+5, ★有帮助 2014-07-18 13:59:10
引用回帖:
5楼: Originally posted by ly197408 at 2014-06-24 20:03:30
根据你的描述，专家审稿意见是“没有考虑变量之间的相关性”。说明你的文章中已经给出对杂草分布影响的主要因子，对不对？
专家审稿意见我的理解是你没有考虑各个变量之间有什么关系，比如温度和降水之间的关系，以 ...

按照这个思路分析就对了。
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评论、责怪、担忧-最浪费生命
8楼2014-06-25 14:07:43
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zhenguoyan

专家顾问 (著名写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
南郭菇凉: 金币+5, ★有帮助 2014-06-24 16:23:13
木虫/panda: 金币+3, 辛苦 2014-06-24 22:31:14
南郭菇凉: 金币+5, ★★★很有帮助 2014-07-18 13:59:47
可采用多元逐步回归分析，以杂草分布为因变量，其他因素为自变量，y=aX1+bX2+cX3.......然后含有哪些变量后，回归方程的拟合度越高，说明那些变量对杂草的分布影响越大。SPSS可以完成！
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如果是棵小草，即使在最好的地方，你也长不成大树。果真如此，不如历经风雨，把自己培养成名贵花卉。
2楼2014-06-24 15:55:58
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南郭菇凉

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
2楼: Originally posted by zhenguoyan at 2014-06-24 15:55:58
可采用多元逐步回归分析，以杂草分布为因变量，其他因素为自变量，y=aX1+bX2+cX3.......然后含有哪些变量后，回归方程的拟合度越高，说明那些变量对杂草的分布影响越大。SPSS可以完成！

额……我有70个变量。我想先排除自变量之间的相关性，再用这些彼此独立的因子作为控制因子预测杂草的分布，否则会对杂草分布的预测结果产生影响。
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3楼2014-06-24 16:21:19
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zhenguoyan

专家顾问 (著名写手)

【答案】应助回帖

引用回帖:
3楼: Originally posted by 南郭菇凉 at 2014-06-24 16:21:19
额……我有70个变量。我想先排除自变量之间的相关性，再用这些彼此独立的因子作为控制因子预测杂草的分布，否则会对杂草分布的预测结果产生影响。...

亲，多变量逐步回归，会自动的把主要的因子排在前面的，然后逐步的回归分析。
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如果是棵小草，即使在最好的地方，你也长不成大树。果真如此，不如历经风雨，把自己培养成名贵花卉。
4楼2014-06-24 16:28:40
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