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南郭菇凉

新虫 (初入文坛)

[求助] 多个变量之间的相关关系分析 已有4人参与

现在在做的事情是这样的。我要研究多个变量(主要就是温度、降水、高程)对一种杂草分布情况的影响,并试图找出影响这种杂草分布的主要因子。投了一篇SCI,专家返回的意见是说,没有考虑变量之间的相关性。请问这些变量彼此是否相关应该怎么分析呢?我该怎样确定对这种杂草分布影响最大的因子呢?
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南郭菇凉

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
2楼: Originally posted by zhenguoyan at 2014-06-24 15:55:58
可采用多元逐步回归分析,以杂草分布为因变量,其他因素为自变量,y=aX1+bX2+cX3.......然后含有哪些变量后,回归方程的拟合度越高,说明那些变量对杂草的分布影响越大。SPSS可以完成!

额……我有70个变量。我想先排除自变量之间的相关性,再用这些彼此独立的因子作为控制因子预测杂草的分布,否则会对杂草分布的预测结果产生影响。
3楼2014-06-24 16:21:19
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zhenguoyan

专家顾问 (著名写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
南郭菇凉: 金币+5, ★有帮助 2014-06-24 16:23:13
木虫/panda: 金币+3, 辛苦 2014-06-24 22:31:14
南郭菇凉: 金币+5, ★★★很有帮助 2014-07-18 13:59:47
可采用多元逐步回归分析,以杂草分布为因变量,其他因素为自变量,y=aX1+bX2+cX3.......然后含有哪些变量后,回归方程的拟合度越高,说明那些变量对杂草的分布影响越大。SPSS可以完成!
如果是棵小草,即使在最好的地方,你也长不成大树。果真如此,不如历经风雨,把自己培养成名贵花卉。
2楼2014-06-24 15:55:58
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zhenguoyan

专家顾问 (著名写手)

【答案】应助回帖

引用回帖:
3楼: Originally posted by 南郭菇凉 at 2014-06-24 16:21:19
额……我有70个变量。我想先排除自变量之间的相关性,再用这些彼此独立的因子作为控制因子预测杂草的分布,否则会对杂草分布的预测结果产生影响。...

亲,多变量逐步回归,会自动的把主要的因子排在前面的,然后逐步的回归分析。
如果是棵小草,即使在最好的地方,你也长不成大树。果真如此,不如历经风雨,把自己培养成名贵花卉。
4楼2014-06-24 16:28:40
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ly197408

专家顾问 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
南郭菇凉: 金币+5, ★★★很有帮助 2014-06-24 20:27:34
南郭菇凉: 金币+10, ★★★很有帮助 2014-07-18 13:58:23
根据你的描述,专家审稿意见是“没有考虑变量之间的相关性”。说明你的文章中已经给出对杂草分布影响的主要因子,对不对?
专家审稿意见我的理解是你没有考虑各个变量之间有什么关系,比如温度和降水之间的关系,以及温度和降水互作对杂草分布的影响,温度和降水对杂草分布互作哪个起的作用大?
建议第一步使用多元逐步相关分析分析主要因子;
第二步,使用通径分析,研究各个因子之间的关系已经各个因子对杂草分布的贡献多少,了解各个因子之间的互作关系,根据直接通径系数分析研究真正的主要影响因子和次要因子,通过间接通径系数分析各个因子直接的互作关系。
5楼2014-06-24 20:03:30
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