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pangsaixi

银虫 (小有名气)

[求助] 有方程,怎么求多元回归方程的参数 已有4人参与

已知公式lnx=A+B/T+C*ln(T)  有数据如下
T=298.15K  对应  x=0.0060
T=303.15K     对应  x=0.0069
T=308.15K     对应  x=0.0079   
T=313.15K     对应  x=0.0089
T=318.15K     对应  x=0.010
T=323.15 K     对应  x=0.0113
T=328.15K       对应  x=0.0127
T=333.15K       对应  x=0.0141
怎么求得A、B、C参数的值,详细说一下步骤哦
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hyh4402031

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与,应助指数 +1
fegg7502: 金币+1, 鼓励交流 2014-06-27 08:37:49
pangsaixi: 金币+1, ★有帮助 2014-07-03 08:20:37
用matlab里的fit,或cftool工具箱,可能定任何函数
12楼2014-06-26 19:20:22
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查看全部 13 个回答

ZqCSky

铁杆木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
pangsaixi: 金币+3, ★有帮助 2014-06-24 10:42:07
fegg7502: 金币+1, 鼓励交流 2014-06-27 08:36:59
首先你应该知道各个参数的大致范围,最好是离散的。
然后可以采用遗传算法来做。不会可以联系我
pymol 教程: http://pymol.chenzhaoqiang.com
2楼2014-06-24 10:39:22
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月只蓝

主管区长 (职业作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
pangsaixi: 金币+5, ★有帮助, 非常感谢你的解答,虽然与文献不符 2014-06-26 11:47:04
fegg7502: 金币+1, 鼓励交流 2014-06-27 08:37:12
1stopt计算:
Parameters A,B,C;
Variable x,T;
Function x=exp(A+B/T+C*ln(T));
Data;
0.0060 298.15
0.0069 303.15
0.0079 308.15
0.0089 313.15
0.0100 318.15
0.0113 323.15
0.0127 328.15
0.0141 333.15

计算结果
均方差(RMSE): 3.13122567391747E-5
残差平方和(SSE): 7.84365937679995E-9
相关系数(R): 0.999930480453672
相关系数之平方(R^2): 0.999860965740312
决定系数(DC): 0.999860965002627
卡方系数(Chi-Square): 4.11915557244167E-7
F统计(F-Statistic): 43148.8311434816

参数        最佳估算
----------        -------------
A                  16.1487818428146
B                  -3031.99316474978
C                  -1.94680330538855

====== 结果输出 =====

No        实测值x        计算值x
1        0.006        0.0060200
2        0.0069        0.0068925
3        0.0079        0.0078528
4        0.0089        0.0089052
5        0.01        0.0100539
6        0.0113        0.0113029
7        0.0127        0.0126560
8        0.0141        0.0141168
MATLAB、MS小问题、普通问题请发帖求助!时间精力有限,恕不接受无偿私信求助。
3楼2014-06-24 10:41:09
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pangsaixi

银虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by ZqCSky at 2014-06-24 10:39:22
首先你应该知道各个参数的大致范围,最好是离散的。
然后可以采用遗传算法来做。不会可以联系我

真心不会,这个怎么确定范围啦,嘿嘿能不能详细说一下怎么计算
4楼2014-06-24 10:41:49
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