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realhanz1

新虫 (初入文坛)

[求助] 求助:用matlab或其它软件进行如下计算模拟,多谢已有2人参与

求助:用matlab或其它软件进行如下计算模拟,麻烦附下软件计算步骤(截图),非常感谢~
经过个人试算不得其法,然限期将至,麻烦下诸位大神帮忙,能提供计算步骤(截图)最好,哪怕是非常贴切的应景实例照猫画虎也好,万分感谢~


经试验,得到三因素对Y的影响规律见下表
x1        x2        x3        Y
80        10        9        8.10
80        10        13.5        7.63
80        10        18        8.12
80        15        9        7.94
80        15        13.5        8.24
80        15        18        9.55
80        20        9        7.91
80        20        13.5        7.72
80        20        18        8.28
90        10        10        7.59
90        10        15        8.02
90        10        20        8.64
90        15        10        7.51
90        15        15        8.31
90        15        20        9.79
90        20        10        8.36
90        20        15        8.17
90        20        20        8.93
100        10        11.5        8.00
100        10        17.5        8.49
100        10        22.5        8.98
100        15        11.5        8.23
100        15        17.5        8.61
100        15        22.5        9.57
100        20        11.5        8.37
100        20        17.5        8.78
100        20        22.5        9.56
试运用曲面响应分析方法分析三个因素对精煤灰分的影响
提示:构建如下多元多项式
求助:用matlab或其它软件进行如下计算模拟,多谢
【上图若未显示,就是此式,Y=b0+b1*x1+b2*x2+b3*x3+b4*x1*x2+b5*x1*x3+b6*x2*x3+b7*x1*x1+b8*x2*x2+b9*x3*x3】
用逐步回归删除不显著项,求得最佳模型
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realhanz1

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
2楼: Originally posted by xiaquan113 at 2014-04-19 01:40:45
matlab里cftool工具,fitoption,fittype,fit进行非线性曲线拟合。

能帮忙按照题目要求做一下么,不胜感激,我用小木虫时间不长,若是能加悬赏金币的话我愿意倾囊相赠,万分感谢啊!
3楼2014-04-19 14:45:20
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xiaquan113

铁虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
matlab里cftool工具,fitoption,fittype,fit进行非线性曲线拟合。

[ 发自小木虫客户端 ]
2楼2014-04-19 01:40:45
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waterque

金虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
试了若干软件,origin 好像还是主要是面对两个变量以下的函数,三个以上可能是比较麻烦。matlab里curve Fitting里好像也是只能设置两个变量。

不过matlab中的线性回归分析函数还是可以帮你解决这样的问题,regstats, 具体使用方法参考 help 文档。
拟合系数        标准方差
    9.0070   12.3328
   -0.0799    0.2714
    0.2410    0.2598
   -0.0051    0.2035
    0.0019    0.0022
   -0.0027    0.0029
    0.0001    0.0042
    0.0005    0.0015
   -0.0130    0.0059
    0.0115    0.0058
下面的是原始y值和拟合后的y值以及残余值
    8.1000    7.6795    0.4205
    7.6300    7.8613   -0.2313
    8.1200    8.5074   -0.3874
    7.9400    8.0435   -0.1035
    8.2400    8.2274    0.0126
    9.5500    8.8757    0.6743
    7.9100    7.7575    0.1525
    7.7200    7.9436   -0.2236
    8.2800    8.5940   -0.3140
    7.5900    7.7182   -0.1282
    8.0200    7.9301    0.0899
    8.6400    8.7153   -0.0753
    7.5100    8.1801   -0.6701
    8.3100    8.3945   -0.0845
    9.7900    9.1821    0.6079
    8.3600    7.9921    0.3679
    8.1700    8.2088   -0.0388
    8.9300    8.9988   -0.0688
    8.0000    7.8269    0.1731
    8.4900    8.1964    0.2936
    8.9800    9.1348   -0.1548
    8.2300    8.3871   -0.1571
    8.6100    8.7594   -0.1494
    9.5700    9.7002   -0.1302
    8.3700    8.2972    0.0728
    8.7800    8.6724    0.1076
    9.5600    9.6156   -0.0556
行自己的路:waterque@hotmail.com
4楼2014-04-19 23:21:22
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