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yijianmeixyt

铁杆木虫 (著名写手)

一剪梅

[求助] Matlab中的fmincon功能求助 已有2人参与

本人在非线性约束优化问题中遇到难题,请高人帮忙,谢谢!
问题描述:
求解函数
f=w1+w2+40*cos(a1)*cos(b1)+30* sin(a1)cos(b1)-40
在非线性约束条件
0.05≤w1+20*sin(b1)+20* sin(a1)*cos(b1)≤0.05
0.05≤w1-20*sin(b1)+20* sin(a1)*cos(b1)≤0.05
0.05≤w1-20*sin(b1)-20* sin(a1)*cos(b1)≤0.05
0.05≤w1+20*sin(b1)-20* sin(a1)*cos(b1)≤0.05
0.05≤40* sin(a1)*cos(b1)≤0.05
0.05≤w2-20*sin(b2)+50* sin(a2)*cos(b2)≤0.05
0.05≤w2-20*sin(b2)-50* sin(a2)*cos(b2)≤0.05
0.05≤w2+20*sin(b2)+50* sin(a2)*cos(b2)≤0.05
0.05≤w2+20*sin(b2)-50* sin(a2)*cos(b2)≤0.05
下的优化解。约束条件中的角度a和b都非常小,一般只有0.006*180/π左右,而w的范围在±0.05。

我使用fmincon()命令来计算,程序代码如下:
%/////主程序
clc;
clear;
% w1=x(1);
% w2=x(2);
% cos(a1)=x(3)
% cos(b1)=x(4)
% sin(b2)=x(5)
% sin(a2)=x(6)
x0=[0;0;0;0;0;0];
ub=[0.05;0.05;1;1;0.007;0.007];
lb=-ub;
options = optimset('display','iter','Algorithm','active-set');
[x,fval,exitflag]=fmincon(@myfun,x0,[],[],[],[],lb,ub,@nonlcon1,options);
disp(fval);
%/////////目标函数
function f= myfun(x)
f=x(1)+40*x(3)*x(4)+30*x(4)*sqrt(1-x(3)^2)-40+x(2)+0*x(5)+0*x(6);
end
%////////约束
function [c ceq]=nonlcon1(x)
c=[x(1)-20*sqrt(1-x(4)^2)-20*x(4)*sqrt(1-x(3)^2)-0.05;-(x(1)-20*sqrt(1-x(4)^2)-20*x(4)*sqrt(1-x(3)^2)-0.05)-0.1;...
    x(1)+20*sqrt(1-x(4)^2)-20*x(4)*sqrt(1-x(3)^2)-0.05;-(x(1)+20*sqrt(1-x(4)^2)-20*x(4)*sqrt(1-x(3)^2)-0.05)-0.1;...
    x(1)+20*sqrt(1-x(4)^2)+20*x(4)*sqrt(1-x(3)^2)-0.05;-(x(1)+20*sqrt(1-x(4)^2)+20*x(4)*sqrt(1-x(3)^2)-0.05)-0.1;...
    x(1)-20*sqrt(1-x(4)^2)+20*x(4)*sqrt(1-x(3)^2)-0.05;-(x(1)-20*sqrt(1-x(4)^2)+20*x(4)*sqrt(1-x(3)^2)-0.05)-0.1;...
    x(2)-20*x(5)-50*sqrt(1-x(5)^2)*x(6)-0.05;-(x(2)-20*x(5)-50*sqrt(1-x(5)^2)*x(6)-0.05)-0.1;...
    x(2)-20*x(5)+50*sqrt(1-x(5)^2)*x(6)-0.05;-(x(2)-20*x(5)+50*sqrt(1-x(5)^2)*x(6)-0.05)-0.1;...
    x(2)+20*x(5)+50*sqrt(1-x(5)^2)*x(6)-0.05;-(x(2)+20*x(5)+50*sqrt(1-x(5)^2)*x(6)-0.05)-0.1;...
    x(2)+20*x(5)-50*sqrt(1-x(5)^2)*x(6)-0.05;-(x(2)+20*x(5)-50*sqrt(1-x(5)^2)*x(6)-0.05)-0.1];
ceq=[];
end

结果明显不对,请求高人指点,谢谢!
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Rejoicinginhope,patientintribulation.
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yijianmeixyt

铁杆木虫 (著名写手)

一剪梅

引用回帖:
9楼: Originally posted by dingd at 2014-03-26 11:09:51
目标函数“w1+w2+40*cos(a1)*cos(b1)+30* sin(a1)cos(b1)-40;”应该订正为“w1+w2+40*cos(a1)*cos(b1)+30* sin(a1)*cos(b1)-40;”

结果:
目标函数值(最小): -80.1124687498363
w1: -0.0249999998711498
w2:  ...

目标函数“w1+w2+40*cos(a1)*cos(b1)+30* sin(a1)cos(b1)-40;”应该订正为“w1+w2+40*cos(a1)*cos(b1)+30* sin(a1)*cos(b1)-40;”
请问这句话怎么理解,我没看出来有什么区别,谢谢
Rejoicinginhope,patientintribulation.
10楼2014-03-26 11:36:00
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查看全部 17 个回答

dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
yijianmeixyt: 金币+5, ★有帮助, 有助于问题的解决! 2014-03-26 09:13:02
约束写的有问题吧,比如“0.05≤40* sin(a1)*cos(b1)≤0.05”,上下界都是0.05?
2楼2014-03-26 08:58:09
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yijianmeixyt

铁杆木虫 (著名写手)

一剪梅

引用回帖:
2楼: Originally posted by dingd at 2014-03-26 08:58:09
约束写的有问题吧,比如“0.05≤40* sin(a1)*cos(b1)≤0.05”,上下界都是0.05?

不好意思,左边是-0.05
Rejoicinginhope,patientintribulation.
3楼2014-03-26 09:12:37
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cooooldog

铁杆木虫 (著名写手)

ส็็็

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
yijianmeixyt: 金币+5, ★有帮助, 提供了一个解决思路 2014-03-26 09:32:30
fmincon用的方法本质上是非线性目标函数的迭代方法优化;
大部分情况下得不到好的结果. 尤其是初值不理想的情况下;
所以,最好用专门的全局优化算法.
1.模拟退火,
2. 遗传算法;
3.粒子群;
4. 差分演化;
5.其它蚁群蜂群鱼群等算法...
得到的结果再作为fmincon的初值.

此外,含有正余弦函数的优化问题,最好变成不含正余弦的两个变量形式
然后增加一个两变量平方和为1的非线性约束.
ส็็็็็็็็็็็็็็็็็็็็
4楼2014-03-26 09:24:51
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