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libsvm的参数困惑！已有2人参与
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在做测试的时候，对参数进行grid搜索 [bestacc,bestc,bestg] = SVMcgForClass(trainlabels,trainsample,-10,10,-10,10); cmd = ['-c ',num2str(bestc),' -g ',num2str(bestg)]; disp(cmd); model = svmtrain(trainlabels, trainsample, cmd); [predict_label, accuracy] = svmpredict(testlabels,testsample, model); 我观察了一下发现，这时bestc是等于16，bestg等于0.5. 很显然这个参数是根据trainsample训练出来的。svmpredict的精度是98.7。 然后，我修改了代码，没有调用 SVMcgForClass 直接手动指定 bestc=512，bestg=0.015625 cmd = ['-c 512 -g 0.015625' ]; model = svmtrain(trainlabels, trainsample, cmd); [predict_label, accuracy] = svmpredict(testlabels,testsample, model); svmpredict的精度更高，精度是98.95%。。 哪个结果更准确？？？？ |
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