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xmcrobbie

银虫 (小有名气)

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[求助] libsvm的参数困惑！已有2人参与

在做测试的时候，对参数进行grid搜索

[bestacc,bestc,bestg] = SVMcgForClass(trainlabels,trainsample,-10,10,-10,10);

cmd = ['-c ',num2str(bestc),' -g ',num2str(bestg)];
disp(cmd);

model = svmtrain(trainlabels, trainsample, cmd);
[predict_label, accuracy] = svmpredict(testlabels,testsample, model);

我观察了一下发现，这时bestc是等于16，bestg等于0.5.
很显然这个参数是根据trainsample训练出来的。svmpredict的精度是98.7。

然后，我修改了代码，没有调用 SVMcgForClass

直接手动指定
bestc=512，bestg=0.015625
cmd = ['-c 512 -g 0.015625' ];
model = svmtrain(trainlabels, trainsample, cmd);
[predict_label, accuracy] = svmpredict(testlabels,testsample, model);

svmpredict的精度更高，精度是98.95%。。
哪个结果更准确？？？？

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