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请教如何提高matlab运行以下程序的效率
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我们想对大型稀疏阵（比如3万阶以上）的进行scale , 即the matrix is scaled by row and column , 使得scaled 矩阵中的每个元素的模小于或等于1. 更精确的来说， 选取对角矩阵D1 与D2 \begin{equation*} D1(i,j) = \left\{\begin{array}{ll} \frac{1}{max|A(i,  |} \text{if} i=j, \\0 \text{if} i\neq j, \end{array}\right. \end{equation*} \begin{equation*} D2(i,j) = \left\{\begin{array}{ll} \frac{1}{max|A(:,j|} \text{if} i=j, \\ 0 \text{if} i\neq j, \end{array}\right. \end{equation*} 我们编写的是如下程序， %%%%% function [DA] = scaling(A) r1(i) = max(abs(A(i, )); % Row r2(i) = max(abs(A(:,i))); % Column D1 = spdiags(sqrt(1./r1),0,n,n); D2 = spdiags(sqrt(1./r2),0,n,n); DA = A * D2; DA = D1 * DA; %%%%%%%%%%%%% 但处理大维矩阵(>30000)运行时间非常慢. 如果改以上程序，能够提高运行效率??? 请大虾们不惜赐教。。。谢谢了。。。非常感谢 |
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2楼2013-12-12 22:15:39
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我们想对大型稀疏阵（比如3万阶以上）的进行scale , 即the matrix is scaled by row and column , 使得scaled 矩阵中的每个元素的模小于或等于1. 更精确的来说， 选取对角矩阵D1 与D2 0 \text{if} i\neq j, \end{array}\right. \end{equation*} "> 使得 我们编写的是如下程序， %%%%% %%%%%%%%%%%%% 但处理大维矩阵(>30000)运行时间非常慢. 如果改以上程序，能够提高运行效率??? 请大虾们不惜赐教。。。谢谢了。。。非常感谢 |
3楼2013-12-12 22:28:05
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