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dengwei_19木虫 (著名写手)
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求曲线拟合中简化方程，非常感谢
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做曲线拟合，采用pseudo-voigt卷积高斯和洛伦兹函数，其实也不难，难就难在manual上给的是卷积后的pseudo-voigt，参数正是软件调试所需，程序不开源看不见，实在没办法就只能猜了。。。。。想用matlab进行拟合，但首先要做的事简化方程，实在太难，求高手简化方程，顺带写写代码更好 非常感谢。 this function is a combination of Gaussian and Lorentzian with weight coefficient between them. The Gaussian function models better the real experimental effects far on the wings of the central substrate peak, and pseudo-Voigt balances the wings and substrate peak spread. The convolution integral for general pseudo-Voigt function is eq.（1）  in eq. (1) A：weight coefficient; σ: dispersion of Gaussian function; and b is a Lorentzian factor. The normalization factor is defined from eq.(2) where G and L are Gaussian and Lorentzian, respectively. The convolutions for separate Gaussian and Lorentzian are given by corresponding parts of formulas above. The normalization used for these functions in ** defines the values of gaussian dispersion σ and Lorentzian factor b in the scanning axis units, i.e. degrees, radians or arcseconds for angular scan types and reciprocal nanometers for reciprocal scan types. That's all the information I can present here, thank you |
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