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dengwei_19木虫 (著名写手)
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求曲线拟合中简化方程，非常感谢
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做曲线拟合，采用pseudo-voigt卷积高斯和洛伦兹函数，其实也不难，难就难在manual上给的是卷积后的pseudo-voigt，参数正是软件调试所需，程序不开源看不见，实在没办法就只能猜了。。。。。想用matlab进行拟合，但首先要做的事简化方程，实在太难，求高手简化方程，顺带写写代码更好 非常感谢。 this function is a combination of Gaussian and Lorentzian with weight coefficient between them. The Gaussian function models better the real experimental effects far on the wings of the central substrate peak, and pseudo-Voigt balances the wings and substrate peak spread. The convolution integral for general pseudo-Voigt function is eq.（1）  in eq. (1) A：weight coefficient; σ: dispersion of Gaussian function; and b is a Lorentzian factor. The normalization factor is defined from eq.(2) where G and L are Gaussian and Lorentzian, respectively. The convolutions for separate Gaussian and Lorentzian are given by corresponding parts of formulas above. The normalization used for these functions in ** defines the values of gaussian dispersion σ and Lorentzian factor b in the scanning axis units, i.e. degrees, radians or arcseconds for angular scan types and reciprocal nanometers for reciprocal scan types. That's all the information I can present here, thank you |
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dengwei_19: 金币+100, ★★★很有帮助, 谢谢，问题已经解决，联系厂家后厂家表示公式印刷有错误。。。。1式中的I(θ'-θ)为I(θ), 最后直接用高斯函数的西格玛也就是半高宽的一半解决的问题。。非常感谢！100金币奉上！ 2013-12-21 10:17:24
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| 可以减少一个参数，结果见附件。 |
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