| 查看: 6438 | 回复: 1 | |||
[交流]
指数分布极大似然估计的问题 已有1人参与
|
|
设X1,..,Xn;Y1,...Yn为独立指数分布,Xi的密度为λiθexp{-λiθx}(x≥0)Yi的密度为λiexp{-λix}(x≥0)这里λ1,..,λn,θ都是未知的 1、证明基于数据X1,..,Xn;Y1,...Yn,θ的极大似然估计满足n/θ-2∑Ri/(1+θRi)=0其中Ri=Xi/Yi 2、求θ基于数据R1,...Rn的极大似然估计所满足的似然方程,以及√n(θ*-θ)的极限分布,其中θ*表示θ的极大似然估计 |
» 猜你喜欢
申博发邮件
已经有8人回复
各位大神,目前国内有哪些比较好用的逆合成软件?
已经有9人回复
国社科系统bug了,是不是要放榜了?
已经有7人回复
上海工程技术大学激光智能制造课题组|2027级博士研究生招生公告
已经有8人回复
上海工程技术大学激光智能制造课题组招收博士研究生
已经有8人回复
» 本主题相关价值贴推荐,对您同样有帮助:
求助回归方程一个
已经有21人回复
关于一个概率分布参数估计问题
已经有4人回复
【求助】如何计算水文频率,外行求教
已经有6人回复
【求助】如何拟合图像灰度概率分布
已经有9人回复

2楼2013-12-18 16:42:47










回复此楼