| 查看: 6380 | 回复: 1 | |||
[交流]
指数分布极大似然估计的问题 已有1人参与
|
|
设X1,..,Xn;Y1,...Yn为独立指数分布，Xi的密度为λiθexp{-λiθx}（x≥0）Yi的密度为λiexp{-λix}（x≥0）这里λ1,..,λn,θ都是未知的 1、证明基于数据X1,..,Xn;Y1,...Yn，θ的极大似然估计满足n/θ-2∑Ri/(1+θRi)=0其中Ri=Xi/Yi 2、求θ基于数据R1,...Rn的极大似然估计所满足的似然方程，以及√n(θ*-θ)的极限分布，其中θ*表示θ的极大似然估计 |
回复此楼» 猜你喜欢
医学类期刊求推荐
已经有5人回复
-
生活琐事由它去
已经有4人回复
-
提交了我也来说说感想
已经有12人回复
-
青B发送上会通知了吗
已经有9人回复
-
西安交大新媒学院副院长用撤稿论文结题
已经有6人回复
-
论文撤稿了
已经有8人回复
-
化学专业申博
已经有4人回复
-
某211大学教师把个人教师官方主页改成:我跑了我跑了我跑了!官宣跑路！
已经有5人回复
-
26/27申博自荐
已经有9人回复
-
博士申请
已经有3人回复
» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
- 求助回归方程一个
已经有21人回复
- 关于一个概率分布参数估计问题
已经有4人回复
- 【求助】如何计算水文频率，外行求教
已经有6人回复
- 【求助】如何拟合图像灰度概率分布
已经有9人回复
2楼2013-12-18 16:42:47