| 查看: 6403 | 回复: 1 | |||
[交流]
指数分布极大似然估计的问题 已有1人参与
|
|
设X1,..,Xn;Y1,...Yn为独立指数分布，Xi的密度为λiθexp{-λiθx}（x≥0）Yi的密度为λiexp{-λix}（x≥0）这里λ1,..,λn,θ都是未知的 1、证明基于数据X1,..,Xn;Y1,...Yn，θ的极大似然估计满足n/θ-2∑Ri/(1+θRi)=0其中Ri=Xi/Yi 2、求θ基于数据R1,...Rn的极大似然估计所满足的似然方程，以及√n(θ*-θ)的极限分布，其中θ*表示θ的极大似然估计 |
回复此楼» 猜你喜欢
一个有机合成实验室都需要哪些设备？
已经有7人回复
-
2026年国自然面上资助率
已经有20人回复
-
面上再次挂了，太难了，躺也躺不了，倦也卷不过，小学校之殇！
已经有22人回复
-
微信指数没变化，科研之友没阅读
已经有18人回复
-
基础研究怎么拉横向，学校到款任务越来越多，难以完成 拉横向，都有哪些途径啊
已经有8人回复
-
HXDI做水性聚氨酯乳液，是不是特别容易出渣
已经有3人回复
-
系统今天又提示维护了，估计离放榜不远了
已经有15人回复
-
你们的时间戳变了吗
已经有4人回复
-
产物和副产物价值比较
已经有5人回复
-
时间戳他又来了
已经有17人回复
» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
- 求助回归方程一个
已经有21人回复
- 关于一个概率分布参数估计问题
已经有4人回复
- 【求助】如何计算水文频率，外行求教
已经有6人回复
- 【求助】如何拟合图像灰度概率分布
已经有9人回复
2楼2013-12-18 16:42:47