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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 程序语言 » MATLAB/Mathematica » 求大神用matlab给我处理一组数据，有人没有啊？
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lgd224

木虫 (正式写手)

[求助] 求大神用matlab给我处理一组数据，有人没有啊？

温度       

     T          ε=0.01      ε=0.1     ε =1
1123.15        277.88                       374.69
1223.15        185.93        227.18        280.02
1323.15        103.56        143.35        196.46
1423.15        72.107        93.341        128.58
1523.15        38.036        59.045        86.149

ε=A[sinh（ασ）]^n*exp(-Q/RT)
其中σ为277.88                         374.69
            185.93           227.18   280.02
            103.56           143.35         196.46
            72.107           93.341         128.58
            38.036           59.045         86.149
R=8.314，求大神求出A，n，α，Q的值。
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1楼 2013-11-20 22:23:27
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
lgd224: 金币+20, ★★★★★最佳答案, 大神谢谢你，但是需要接近，别正好450000啊，能不能给我计算一下Q=472180时候其他参数的值啊！ 2013-11-21 13:53:49
基于你的模型和数据，从数学计算来说，q=532019.492416723就是最优值；如果非要强调q=450000，那可以令q为常数450000，此时就只有另外三个参数了：

均方差(RMSE):6.78769969975805
残差平方和(SSE):645.020140997337
相关系数(R): 0.999115394404998
相关系数之平方(R^2): 0.998231571337055
确定系数(DC): 0.99395943457163
F统计(F-Statistic): 323.554807613202

参数                  最佳估算
--------------------        -------------
a        5.65197707433542E15
n        4.72728071332255
a1        0.00847329748896421

====== 结果输出 ======

文件: 数据文件-1
No        目标 y        计算 y
1        277.88        265.736461617687
2        185.93        172.574542392554
3        103.56        104.559735056992
4        72.107        61.8048866739181
5        38.036        37.4988826530263

文件: 数据文件-2
No        目标 y        计算 y
1        227.18        226.131220942749
2        143.35        149.768333067832
3        93.341        94.74327628421
4        59.045        59.5098630637393

文件: 数据文件-3
No        目标 y        计算 y
1        374.69        379.581710788027
2        280.02        282.026824187704
3        196.46        201.485452678126
4        128.58        137.793949165241
5        86.149        91.5507811431674
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8楼2013-11-21 09:38:51
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chouchouNUDT

铜虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★
感谢参与，应助指数 +1
jjdg: 金币+1, 感谢参与 2013-11-21 00:12:37
这个恐怕不能直接计算，只能通过大数据来逼近一个近似值

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It will be better tomorrow.
2楼2013-11-20 22:51:40
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)
★ ★
jjdg: 金币+2, 感谢参与 2013-11-21 00:12:51
将σ视作因变量，T为自变量，ε用E表示，α用a1表示，原公式“ε=A[sinh（ασ）]^n*exp(-Q/RT)”可以变为：

y=ArcSinh(power(E/exp(-Q/(R*T))/A,1/n))/a1

这样就变成一个多数据的拟合问题。用1stOpt求解，代码如下：
CODE:
Constant R=8.314;
VarConstant E=[0.01,0.1,1];
Variable T,y;
Function y=ArcSinh(power(E/exp(-Q/(R*T))/A,1/n))/a1;
Data;
1123.15        277.88
1223.15        185.93
1323.15        103.56
1423.15        72.107
1523.15        38.036
Data;
1223.15        227.18
1323.15        143.35
1423.15        93.341
1523.15        59.045
Data;
1123.15        374.69
1223.15        280.02
1323.15        196.46
1423.15        128.58
1523.15        86.149

可得稳定唯一解：

均方差(RMSE):3.62215747674245
残差平方和(SSE):183.680347008497
相关系数(R): 0.999153030194409
相关系数之平方(R^2): 0.998306777746669
确定系数(DC): 0.998014412702569
F统计(F-Statistic): 625.625393341874

参数                  最佳估算
--------------------        -------------
q        532019.492416723
a        8.7094212625832E18
n        5.59413166119775
a1        0.00817508910031064

====== 结果输出 ======

文件: 数据文件-1
No        目标 y        计算 y
1        277.88        277.612887666796
2        185.93        180.962712452548
3        103.56        110.089822992317
4        72.107        65.2588659639294
5        38.036        39.6542003250407

文件: 数据文件-2
No        目标 y        计算 y
1        227.18        227.782578218994
2        143.35        149.450943505574
3        93.341        93.772222805066
4        59.045        58.6306425200283

文件: 数据文件-3
No        目标 y        计算 y
1        374.69        377.253442161494
2        280.02        276.482215698101
3        196.46        193.930707772309
4        128.58        129.94332959974
5        86.149        84.9260713830243
求大神用matlab给我处理一组数据，有人没有啊？
E=0.01


求大神用matlab给我处理一组数据，有人没有啊？-1
E=0.1


求大神用matlab给我处理一组数据，有人没有啊？-2
E=1
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3楼2013-11-20 23:08:33
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lgd224

木虫 (正式写手)
那也行啊！帮帮弄弄啊！
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4楼2013-11-20 23:10:06
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