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lgd224木虫 (正式写手)
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求大神用matlab给我处理一组数据，有人没有啊？
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温度 T ε=0.01 ε=0.1 ε =1 1123.15 277.88 374.69 1223.15 185.93 227.18 280.02 1323.15 103.56 143.35 196.46 1423.15 72.107 93.341 128.58 1523.15 38.036 59.045 86.149 ε=A[sinh（ασ）]^n*exp(-Q/RT) 其中σ为277.88 374.69 185.93 227.18 280.02 103.56 143.35 196.46 72.107 93.341 128.58 38.036 59.045 86.149 R=8.314，求大神求出A，n，α，Q的值。  |
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2楼2013-11-20 22:51:40
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将σ视作因变量，T为自变量，ε用E表示，α用a1表示，原公式“ε=A[sinh（ασ）]^n*exp(-Q/RT)”可以变为： y=ArcSinh(power(E/exp(-Q/(R*T))/A,1/n))/a1 这样就变成一个多数据的拟合问题。用1stOpt求解，代码如下： 可得稳定唯一解： 均方差(RMSE):3.62215747674245 残差平方和(SSE):183.680347008497 相关系数(R): 0.999153030194409 相关系数之平方(R^2): 0.998306777746669 确定系数(DC): 0.998014412702569 F统计(F-Statistic): 625.625393341874 参数 最佳估算 -------------------- ------------- q 532019.492416723 a 8.7094212625832E18 n 5.59413166119775 a1 0.00817508910031064 ====== 结果输出 ====== 文件: 数据文件-1 No 目标 y 计算 y 1 277.88 277.612887666796 2 185.93 180.962712452548 3 103.56 110.089822992317 4 72.107 65.2588659639294 5 38.036 39.6542003250407 文件: 数据文件-2 No 目标 y 计算 y 1 227.18 227.782578218994 2 143.35 149.450943505574 3 93.341 93.772222805066 4 59.045 58.6306425200283 文件: 数据文件-3 No 目标 y 计算 y 1 374.69 377.253442161494 2 280.02 276.482215698101 3 196.46 193.930707772309 4 128.58 129.94332959974 5 86.149 84.9260713830243  E=0.01  E=0.1  E=1 |
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【答案】应助回帖
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你·公式中“exp(-Q/RT)”是否应该是“exp(-Q/(R*T))”?，若是，就是上面的结果，若不是，参考下面结果： 均方差(RMSE):6.05927259398182 残差平方和(SSE):514.006981154508 相关系数(R): 0.998695771969003 相关系数之平方(R^2): 0.997393244948764 确定系数(DC): 0.994741899984704 F统计(F-Statistic): 130.402251286684 参数 最佳估算 -------------------- ------------- q -0.33474848568755 a 1.76661899323681E-24 n 7.42615822684346 a1 0.00526155750103373 ====== 结果输出 ====== 文件: 数据文件-1 No 目标 y 计算 y 1 277.88 267.960601187546 2 185.93 183.131483206876 3 103.56 116.343445052685 4 72.107 70.339425391132 5 38.036 41.5101766354818 文件: 数据文件-2 No 目标 y 计算 y 1 227.18 229.879170433833 2 143.35 152.000645570673 3 93.341 94.2077240999639 4 59.045 56.2269281097231 文件: 数据文件-3 No 目标 y 计算 y 1 374.69 377.740955119525 2 280.02 281.213018627753 3 196.46 194.368631063173 4 128.58 124.648474340735 5 86.149 75.7665218221402 |
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【答案】应助回帖
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lgd224: 金币+20, ★★★★★最佳答案, 大神谢谢你，但是需要接近，别正好450000啊，能不能给我计算一下Q=472180时候其他参数的值啊！ 2013-11-21 13:53:49
lgd224: 金币+20, ★★★★★最佳答案, 大神谢谢你，但是需要接近，别正好450000啊，能不能给我计算一下Q=472180时候其他参数的值啊！ 2013-11-21 13:53:49
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基于你的模型和数据，从数学计算来说，q=532019.492416723就是最优值；如果非要强调q=450000，那可以令q为常数450000，此时就只有另外三个参数了： 均方差(RMSE):6.78769969975805 残差平方和(SSE):645.020140997337 相关系数(R): 0.999115394404998 相关系数之平方(R^2): 0.998231571337055 确定系数(DC): 0.99395943457163 F统计(F-Statistic): 323.554807613202 参数 最佳估算 -------------------- ------------- a 5.65197707433542E15 n 4.72728071332255 a1 0.00847329748896421 ====== 结果输出 ====== 文件: 数据文件-1 No 目标 y 计算 y 1 277.88 265.736461617687 2 185.93 172.574542392554 3 103.56 104.559735056992 4 72.107 61.8048866739181 5 38.036 37.4988826530263 文件: 数据文件-2 No 目标 y 计算 y 1 227.18 226.131220942749 2 143.35 149.768333067832 3 93.341 94.74327628421 4 59.045 59.5098630637393 文件: 数据文件-3 No 目标 y 计算 y 1 374.69 379.581710788027 2 280.02 282.026824187704 3 196.46 201.485452678126 4 128.58 137.793949165241 5 86.149 91.5507811431674 |
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