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[求助]
图像分割问题求助（已进行了一部分图像算法处理）
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现在有一副图像，我要把图中被红色线圈出来的不规则黑色缺陷进行分割出来，下面谈一下我的具体做法：首先，由于图像的对比度太低，我先进行了图像增强，然后利用canny算子进行了边缘检测；接下来，本想利用腐蚀和膨胀来过滤掉干扰的线条之类的，但是形态学操作根本达不到我想要的要求，所以现在困在边缘检测以后，不知道接下来怎么把图像中，白色条码中的小黑色缺陷给分割出来，恳请各位高手能给我指点一下，谢谢！（我是用matlab编写的算法）。下面是matlab处理后的图像。 灰度图像.jpg  对比度增强后的图像.jpg  canny边缘检测.jpg  canny边缘检测-标记.jpg |
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3楼2013-11-10 21:32:48
5楼2013-11-11 09:05:17
7楼2013-11-11 15:59:45
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谢谢您的建议！我按照您的思路，进行了水平和垂直投影，具体效果如下图所示。 首先，我说一下此次图像处理的一些调整。 第一：关于检测前几次利用Hough变换进行白色条码边缘检测时，hough函数的一些参数值没有选好，以至于检测出了很多干扰直线，此次我进行了参数值修改，尽量检测出目标边缘。 第二：在做旋转之前，需要计算旋转角度，要计算角度得首先检测出目标直线，但是无论我怎么修改hough相关函数，始终检测不到白色条码的长边直线（设定用青色标记检测到的最长直线，且以它的斜率进行角度计算），所以我就间接利用条码对面的圆弧（因为他很容易被当做最长直线检测出，且做相应标记）的斜率来间接计算条码要旋转至水平所需要的角度（圆弧与条码垂直，那么它们之间的角度相差90度）；这样我就计算出了白色条码的旋转角度，然后对其进行旋转。 第三：旋转以后的图像中，白色条码的边缘，断断续续，只有一些大的边缘被保存，其他一些小的边缘被平滑掉了，所以为了后续投影，我接着分别进行了水平和垂直方向的腐蚀，以此使边缘完整连续，最后在细化边缘。 第四：分别对处理后的图像进行水平和垂直投影。 接下来的问题是： 第一：投影就是为了计算一个白色条码的长、宽，但是图中还有一些圆弧线也被计算到投影中，他们作为非条码边缘点，怎么处理？ 第二：利用投影柱状图，接下来怎么计算一个白色条码的长、宽？ 谢谢！ 备注：针对以上，如有哪些地方有问题，恳请能够指教！谢谢  canny边缘检测图.jpg  Hough变换图.jpg  hough直线检测图.jpg  旋转细化后的图像.jpg  膨胀后的图像.jpg  旋转细化后的图像.jpg  垂直方向投影图.jpg  水平方向投影图.jpg |
9楼2013-11-11 20:47:27
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您好！按照您提示的进行FFT变换，我先学习了下FFT变换的意思，但是对于为何要在此处有FFT变化，以及其基频就代表条纹高度，很难理解，所以恳请您能解释一下，谢谢! 在进行FFT变换时，您提到对“水平方向投影图”，进行FFT变换。“水平方向投影图”是通过bar函数显示出来的，所以我不太理解，在接下来的FFT变换函数输出参数中，变换图像该写什么图片字母代号？ 水平投影代码： %------------------------------水平方向投影--------------------------------% [M,N]=size(BW); % col(1,N)=0; col2=zeros(1,M); for j=1:N for i=1:M if (img4(i,j)==1) col2(i)=col2(i)+img4(i,j); end end end y=1:M; figure; bar(y,col2); % plot(x,col); xlabel('灰度值范围 '),ylabel('灰度值个数') ; title('水平方向投影'); 傅里叶变换代码： %-------------------------傅里叶变换---------------------------------------% F1=fft2(bar); F2=fftshift(F1); figure,imshow(F2,'initialmagnification','fit'); 运行以后，matlab命令窗口提示错误： ??? Error using ==> bar at 51 Not enough input arguments. |
11楼2013-11-12 10:58:53
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谢谢您的解答！关于傅里叶变换这里，我还有有困难，具体如下（代码）： %-------------------------傅里叶变换---------------------------------------% F1=fft2(bar); F2=fftshift(F1); figure,imshow(F2,'initialmagnification','fit'); 首先，fft2('变换输入图像')，您提到要对“水平方向投影图”进行FFT变换，所以我理解就是在fft2函数的“变换输入图像”，这里应该写“bar(y,col2);”；但是bar函数只是一个显示函数，他不能生产一幅图像，所以我运行上述算法后，系统提示错误：??? Error using ==> bar at 51 Not enough input arguments. 所以我想请教一下您，这里的“变换输入图像”应该是哪个具体参数？谢谢！ |
13楼2013-11-12 14:20:13
15楼2013-11-12 16:05:01
17楼2013-11-12 16:48:20
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您好！昨天到今天我认真的思考了您给予我的建议，关于对水平投影图进行FFT变换，求其基频的问题，我陈述一下我的个人理解，请您指教！ 第一：通过对旋转后的图像进行水平方向投影，就可以得到这幅图像在每一行上面的像素点个数，最后得到的是一个一维的行向量，X坐标表示第几行，Y坐标表示这一行的点总个数，然后通过plot函数或者bar函数显示出来，就得到一个不规则（无规律）的曲线图，我们重点关注的是这个水平投影图（曲线图）中的曲线，而不是这个图片本身，不知道我的理解对吗？ 第二：如果我们关注的是曲线，那么我们只要知道这个曲线的数学表达式，我们就可以对这个曲线进行FFT变换，这样就能得到这个曲线的基频，而这个基频就是我要最后需要计算得到的白色条码的高度，不知道我的理解对吗？ 第三：现在的难点就是这个曲线的数学表达式怎么求出来，要不然就没有办法对其进行FFT变换，不知是否正确？ 谢谢!  水平方向投影图（plot函数绘制）.jpg |
18楼2013-11-13 15:37:11