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yctv0717

新虫 (初入文坛)

[求助] 求图像的方向梯度


如上图所示，我先选取一个中心点x,然后以x为中心每隔30度一条射线，现在我想求每条射线上沿着射线方向的点的梯度值，请问有什么办法，首先水平那条线像素点肯定都落在线上的，可其它的线像素点不一定落在线上该怎么求呢
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1楼 2012-12-26 12:21:59
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kaywell

银虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
把图像从笛卡尔坐标系转成极坐标图像。

坐标转换时，XY坐标非整洁数时，可以应用靠近像素点插值得之。
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2楼2012-12-26 15:52:14
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yctv0717

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
2楼: Originally posted by kaywell at 2012-12-26 15:52:14
把图像从笛卡尔坐标系转成极坐标图像。

坐标转换时，XY坐标非整洁数时，可以应用靠近像素点插值得之。

要求点必须是图像中有点像素点不能是自己加的
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3楼2012-12-26 16:18:17
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想飞的猪

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
首先一点 你要明确你的问题和概念
1图像上的梯度通常是是指一个点的梯度，我不理解你说的一条线的梯度是什么意思！
2你的问题貌似纠结在“离散的点”与“连续的线”的关系上，对于这个事 你可以设一个步长s 这样根据中心点值以及角度可以算出一个亚像素点(概念不绝对准)，即一个小数值的点，到这里你可以有两个选择简单的就是把这个小数值的点找一个和他最近的整数点然后计算这个点的梯度作为近似，更精确的做法就是计算他周围的很多点的梯度然后做一个差值计算得到这个亚像素点的梯度!
3另外梯度是一个向量!
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4楼2012-12-26 23:43:32
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youth0826

至尊木虫 (著名写手)

weibo.com/138147022

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
对于某个中心点x，4邻居或者8邻居只能求水平垂直方向或者对角方向的梯度，具体到30°这种，只能多找些邻域，来做近似拟合
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QQ群：202610705，关注计算机视觉，模式识别，模式分析，机器学习，人工智能，统计学习，图像处理等，欢迎加入！
5楼2012-12-27 09:35:02
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yctv0717

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
5楼: Originally posted by youth0826 at 2012-12-27 09:35:02
对于某个中心点x，4邻居或者8邻居只能求水平垂直方向或者对角方向的梯度，具体到30°这种，只能多找些邻域，来做近似拟合

Interactive Lesion Segmentation with Shape Priors From Offline and Online Learning这篇文章中Image Observations部分他那个方向梯度你看看他是怎么算的额
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6楼2012-12-27 10:48:16
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yctv0717

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
4楼: Originally posted by 想飞的猪 at 2012-12-26 23:43:32
首先一点 你要明确你的问题和概念
1图像上的梯度通常是是指一个点的梯度，我不理解你说的一条线的梯度是什么意思！
2你的问题貌似纠结在“离散的点”与“连续的线”的关系上，对于这个事 你可以设一个步长s 这样根 ...

Interactive Lesion Segmentation with Shape Priors From Offline and Online Learning这篇文章中Image Observations部分他那个方向梯度你看看他是怎么算的额
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7楼2012-12-27 10:52:11
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想飞的猪

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

引用回帖:
7楼: Originally posted by yctv0717 at 2012-12-27 10:52:11
Interactive Lesion Segmentation with Shape Priors From Offline and Online Learning这篇文章中Image Observations部分他那个方向梯度你看看他是怎么算的额...

我看不到这篇论文! 但是看标题貌似和形状有关系就是那块黑呼呼的东西！它那么采样就是要知道这个黑乎乎的东西的形状!那么貌似是算的边界！对应图像就是梯度值很大的位置！其实没有什么“射线”
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8楼2012-12-27 14:09:34
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yctv0717

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
8楼: Originally posted by 想飞的猪 at 2012-12-27 14:09:34
我看不到这篇论文! 但是看标题貌似和形状有关系就是那块黑呼呼的东西！它那么采样就是要知道这个黑乎乎的东西的形状!那么貌似是算的边界！对应图像就是梯度值很大的位置！其实没有什么“射线”...


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9楼2012-12-27 16:00:33
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想飞的猪

木虫 (正式写手)
引用回帖:
9楼: Originally posted by yctv0717 at 2012-12-27 16:00:33
...

你自己慢慢看吧!
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10楼2012-12-27 18:22:45
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