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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 仿真模拟 » MATLAB » 选择lsqnonlin函数进行优化时，大型算法默认使用什么搜索方法？
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zhangqq72270

木虫 (正式写手)

[交流] 选择lsqnonlin函数进行优化时，大型算法默认使用什么搜索方法？

最近在使用matlab回归动力学参数，选择4阶龙哥库塔算法进行积分，选择lsqnonlin进行最小二乘非线性拟合，现在遇到几个问题，其中之一就是在使用lsqnonlin函数时优化参数的设置问题，不知道该使用大型算法，还是中型算法，以及每种算法默认使用的搜索方法，该如何去做选择，希望了解这一块的同学、老师、专家能给与帮助，谢谢
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1楼 2013-08-13 21:51:11
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月只蓝

主管区长 (职业作家)
★ ★ ★ ★ ★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
zhangqq72270: 金币+5 2013-08-14 09:33:12
MATLAB 2010版本，该函数可采用两种算法： LSQNONLIN implements two different algorithms: trust region reflective and  Levenberg-Marquardt. Choose one via the option Algorithm: for instance, to choose Levenberg-Marquardt, set OPTIONS = optimset('Algorithm','levenberg-marquardt'), and then pass OPTIONS to LSQNONLIN.
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2楼2013-08-14 08:38:57
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zhangqq72270

木虫 (正式写手)
引用回帖:
2楼: Originally posted by 月只蓝 at 2013-08-14 08:38:57
MATLAB 2010版本，该函数可采用两种算法： LSQNONLIN implements two different algorithms: trust region reflective and  Levenberg-Marquardt. Choose one via the option Algorithm: for instance, to choose L ...

首先谢谢你的回复，我想知道trust region reflective是不是就是Guass-Newon算法
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3楼2013-08-14 09:33:05
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