| 查看: 4285 | 回复: 2 | |||
wintoday木虫 (小有名气)
|
[交流]
哪位大牛解释是隐马尔科夫随机场（HMRF）和条件随机场（CRF）的区别啊 已有1人参与
|
| 哪位大牛解释是隐马尔科夫随机场（HMRF）和条件随机场（CRF）的区别啊 |
回复此楼» 猜你喜欢
梦想
已经有8人回复
-
有多少人是今天查系统知道结果的？
已经有19人回复
-
面上合作单位盖章
已经有9人回复
-
面上函评意见出来了，像什么等级？
已经有17人回复
-
为什么国自然不能直接公布
已经有5人回复
-
学科评审组评审是指会评吗？
已经有4人回复
-
为什么资助数各大高校都创新高，自己申请怎么就这么难
已经有14人回复
-
小白求助 投论文要求的highlights应该如何写
已经有4人回复
-
麻烦专家们看看评委们的意见（F口面上）
已经有12人回复
-
怎么看青基中了没有啊
已经有6人回复
koufei
铁杆木虫 (小有名气)
- 应助: 36 (小学生)
- 金币: 7912.8
- 散金: 565
- 红花: 5
- 帖子: 246
- 在线: 279.1小时
- 虫号: 1077925
- 注册: 2010-08-19
- 性别: GG
- 专业: 计算机应用技术
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
|
HMMs(隐马尔科夫模型): 状态序列不能直接被观测到(hidden)； 每一个观测被认为是状态序列的随机函数； 状态转移矩阵是随机函数，根据转移概率矩阵来改变状态。 HMMs与MRF的区别是只包含标号场变量，不包括观测场变量。 MRF(马尔科夫随机场) 有向图方法，便于分析因果关系， 将图像模拟成一个随机变量组成的网格。 其中的每一个变量具有明确的对由其自身之外的随机变量组成的近邻的依赖性(马尔科夫性)。 CRF(条件随机场),又称为马尔可夫随机域 一种用于标注和切分有序数据的条件概率模型。 从形式上来说CRF可以看做是一种无向图模型， 考察给定输入序列的标注序列的条件概率。 概率无向图方法，记得在语言模型中比较常见。 |
2楼2013-07-26 16:06:06
wintoday
木虫 (小有名气)
- 应助: 2 (幼儿园)
- 金币: 2158.7
- 散金: 11
- 红花: 1
- 帖子: 203
- 在线: 269.9小时
- 虫号: 980777
- 注册: 2010-03-24
- 性别: GG
- 专业: 信号理论与信号处理
3楼2013-07-26 22:23:08
投票:
10