| 查看: 4214 | 回复: 2 | |||
wintoday木虫 (小有名气)
|
[交流]
哪位大牛解释是隐马尔科夫随机场（HMRF）和条件随机场（CRF）的区别啊 已有1人参与
|
| 哪位大牛解释是隐马尔科夫随机场（HMRF）和条件随机场（CRF）的区别啊 |
回复此楼» 猜你喜欢
遇见不省心的家人很难过
已经有24人回复
-
依托企业入选了国家启明计划青年人才。有无高校可以引进的。
已经有6人回复
-
博士延得我，科研能力直往上蹿
已经有9人回复
-
天津大学招2026.09的博士生，欢迎大家推荐交流（博导是本人）
已经有6人回复
-
AI 太可怕了，写基金时，提出想法，直接生成的文字比自己想得深远，还有科学性
已经有6人回复
-
有院领导为了换新车，用横向课题经费买了俩车
已经有9人回复
-
酰胺脱乙酰基
已经有13人回复
-
同年申请2项不同项目，第1个项目里不写第2个项目的信息，可以吗
已经有4人回复
-
有时候真觉得大城市人没有县城人甚至个体户幸福
已经有10人回复
koufei
铁杆木虫 (小有名气)
- 应助: 36 (小学生)
- 金币: 7912.8
- 散金: 565
- 红花: 5
- 帖子: 246
- 在线: 279.1小时
- 虫号: 1077925
- 注册: 2010-08-19
- 性别: GG
- 专业: 计算机应用技术
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
|
HMMs(隐马尔科夫模型): 状态序列不能直接被观测到(hidden)； 每一个观测被认为是状态序列的随机函数； 状态转移矩阵是随机函数，根据转移概率矩阵来改变状态。 HMMs与MRF的区别是只包含标号场变量，不包括观测场变量。 MRF(马尔科夫随机场) 有向图方法，便于分析因果关系， 将图像模拟成一个随机变量组成的网格。 其中的每一个变量具有明确的对由其自身之外的随机变量组成的近邻的依赖性(马尔科夫性)。 CRF(条件随机场),又称为马尔可夫随机域 一种用于标注和切分有序数据的条件概率模型。 从形式上来说CRF可以看做是一种无向图模型， 考察给定输入序列的标注序列的条件概率。 概率无向图方法，记得在语言模型中比较常见。 |
2楼2013-07-26 16:06:06
wintoday
木虫 (小有名气)
- 应助: 2 (幼儿园)
- 金币: 2158.7
- 散金: 11
- 红花: 1
- 帖子: 203
- 在线: 269.9小时
- 虫号: 980777
- 注册: 2010-03-24
- 性别: GG
- 专业: 信号理论与信号处理
3楼2013-07-26 22:23:08