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912816088银虫 (小有名气)
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溶解度用已有的模型方程模拟
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用此公式回归实验数据:log s = A + BT 其中: A = a + bx + cx2 + dx3 + ex4 B = f + gT + hT2 目的:确定a,b,c,d,e,f,g,h的值,及相关性的好坏 实验数据如下: 温度 x s 298.15 0 0.1481 0.0417 0.1256 0.0891 0.1049 0.1436 0.0855 0.2069 0.0725 0.2813 0.0565 0.3698 0.0453 0.4772 0.0318 0.6100 0.0215 0.7790 0.0094 1 0.0018 303.15 0 0.1534 0.0417 0.1296 0.0891 0.1103 0.1436 0.091 0.2069 0.0755 0.2813 0.0604 0.3698 0.0473 0.4772 0.0342 0.6100 0.0022 0.7790 0.0108 1 0.0022 308.15 0 0.0158 0.0417 0.1333 0.0891 0.1135 0.1436 0.0954 0.2069 0.0787 0.2813 0.0632 0.3698 0.0493 0.4772 0.0359 0.6100 0.0245 0.7790 0.0118 1 0.0016 313.15 0 0.0162 0.0417 0.0139 0.0891 0.012 0.1436 0.0994 0.2069 0.082 0.2813 0.066 0.3698 0.0514 0.4772 0.0379 0.6100 0.0258 0.7790 0.0128 1 0.0031 |
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2楼2013-06-27 05:17:36
912816088
银虫 (小有名气)
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dingd
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感觉楼主比较粗心,数据似乎有明显的错误: 1:T=303.15时的数据中,倒数第三的”0.0022“实际应该为”0.022“吧 2:T=308.15时的数据中,第一个数据”0.0158“实际应该为”0.158“吧 3:T=313.15时的数据中,前三个数据”0.0162,0.0139, 0.012“实际分别应该为”0.162,0.139, 0.12“吧 如果上述理解正确,可用1stOpt来求解: 结果不错: 均方差(RMSE):0.000951040644926142 残差平方和(SSE):3.97970455652674E-5 相关系数(R): 0.999805921734548 相关系数之平方(R^2): 0.99961188113547 确定系数(DC): 0.999611031661381 F统计(F-Statistic): 876.693006971876 参数 最佳估算 -------------------- ------------- a -32.3571031158458 b -1.69843503496331 c 1.23272933123442 d -0.719608863005286 e -0.619352305392383 f 0.298905867622026 g -0.000953475904737373 h 1.02480424084104E-6 ====== 结果输出 ====== 文件: 数据文件-1 No 目标 s 计算 s 1 0.1481 0.146190725462772 2 0.1256 0.124791385981643 3 0.1049 0.105396846101324 4 0.0855 0.0879124462604165 5 0.0725 0.0722396031281754 6 0.0565 0.0581834610779382 7 0.0453 0.0454404834301919 8 0.0318 0.0334832668790505 9 0.0215 0.0218012281244924 10 0.0094 0.0105111285808733 11 0.0018 0.00229220232731093 文件: 数据文件-2 No 目标 s 计算 s 1 0.1534 0.152174961853353 2 0.1296 0.129899652260905 3 0.1103 0.109711207630726 4 0.091 0.0915110935646911 5 0.0755 0.0751966912780035 6 0.0604 0.0605651688368288 7 0.0473 0.0473005644557682 8 0.0342 0.03485388586667 9 0.022 0.0226936493248726 10 0.0108 0.0109413958085693 11 0.0022 0.00238603236022339 文件: 数据文件-3 No 目标 s 计算 s 1 0.158 0.158013137850682 2 0.1333 0.13488323840842 3 0.1135 0.113920266277607 4 0.0954 0.0950219067985633 5 0.0787 0.0780816042278808 6 0.0632 0.0628887450064626 7 0.0493 0.0491152455090936 8 0.0359 0.0361910514384711 9 0.0245 0.0235642887333974 10 0.0118 0.0113611612785842 11 0.0016 0.00247757223435676 文件: 数据文件-4 No 目标 s 计算 s 1 0.162 0.16396018970614 2 0.139 0.139959763209826 3 0.12 0.118207819452968 4 0.0994 0.098598193016419 5 0.082 0.0810203177780118 6 0.066 0.0652556534342385 7 0.0514 0.0509637684604707 8 0.0379 0.0375531537455052 9 0.0258 0.0244511646535941 10 0.0128 0.0117887549342827 11 0.0031 0.00257081923111779 |
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