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微笑去坚持

金虫 (正式写手)

[交流] 神经网络 已有1人参与

关于单神经元的自适应控制问题有几点疑问,烦请大家不吝赐教:
1、被控对象已知并且用状态方程描述,记参考输入yr与系统输出y在第k个时刻的误差为:e(k)=yr(k)-y(k),令系统的初始状态为x(0)=x0,那么第一个时刻的误差e(1)应该如何计算。
2、神经元的输出是u(k)还是u(k-1)?
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微笑去坚持

金虫 (正式写手)

能否帮忙上传一些“自适应控制文献综述”,谢谢
4楼2013-06-12 20:30:07
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fairytale_sz

新虫 (初入文坛)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
1.e(1)=yr(1)-y(1),对于一般的神经网络每个时间段之间是没有关系的(或者这种关系是你自己给定的),第一个时刻的误差自然是第一个时刻的参考输入与系统输出之差,和第0时刻没有关系,或者你的这个系统本身规定了每个时刻的输入是怎么来的
2.u(k)
2楼2013-06-12 10:03:54
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微笑去坚持

金虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by fairytale_sz at 2013-06-12 10:03:54
1.e(1)=yr(1)-y(1),对于一般的神经网络每个时间段之间是没有关系的(或者这种关系是你自己给定的),第一个时刻的误差自然是第一个时刻的参考输入与系统输出之差,和第0时刻没有关系,或者你的这个系统本身规定了每 ...

谢谢
3楼2013-06-12 15:11:55
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微笑去坚持

金虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by fairytale_sz at 2013-06-12 10:03:54
1.e(1)=yr(1)-y(1),对于一般的神经网络每个时间段之间是没有关系的(或者这种关系是你自己给定的),第一个时刻的误差自然是第一个时刻的参考输入与系统输出之差,和第0时刻没有关系,或者你的这个系统本身规定了每 ...

你好,如果被控对象用状态空间描述的离散系统,若用神经网络构造自适应控制器,在计算系统实际输出时,有必要将系统形式提前转化成输入输出的形式吗,谢谢
5楼2013-06-13 17:27:10
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