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单个数列的傅里叶变换（FFT）
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自己写的程序如下，是一个数列的傅里叶变换，运行后的图谱不是自己预期的，理论上在频域上，有12个等间距分布的强烈的峰值 x=-0.5:0.001:0.5; y=zeros(1,1001); y(1:100)=exp(i*0.85*2*pi); y(101:200)=exp(i*0.91*2*pi); y(201:300)=exp(i*0.12*2*pi); y(401:400)=exp(i*0.92*2*pi); y(401:500)=exp(i*0.63*2*pi); y(501:600)=exp(i*0.1*2*pi); y(601:700)=exp(i*0.28*2*pi); y(701:800)=exp(i*0.55*2*pi); y(801:900)=exp(i*0.96*2*pi); y(901:1000)=exp(i*0.97*2*pi); Y=fft(y); Y(1)=[ ]; n=fix(length(Y)/2); freq=[1:n]./length(Y); plot(freq,abs(Y(1:n)))  傅里叶变换图.jpg |
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【答案】应助回帖
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y=zeros(1,1001); y(1:100)=exp(i*0.85*2*pi); y(101:200)=exp(i*0.91*2*pi); y(201:300)=exp(i*0.12*2*pi); y(401:400)=exp(i*0.92*2*pi); y(401:500)=exp(i*0.63*2*pi); y(501:600)=exp(i*0.1*2*pi); y(601:700)=exp(i*0.28*2*pi); y(701:800)=exp(i*0.55*2*pi); y(801:900)=exp(i*0.96*2*pi); y(901:1000)=exp(i*0.97*2*pi); Y=fft(y); Pyy = Y.* conj(Y) /length(Y); %功率谱转换 n=fix(length(Y)/2); f = 1000*(0:n)/length(Y); plot(f,Pyy(1:n+1));axis([0 100 0 300]) 理论上在频域上，有10个等间距分布的强烈的峰值吧 |
2楼2013-06-07 09:47:20
3楼2013-06-07 09:59:40
dbb627
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4楼2013-06-07 10:30:11
5楼2013-06-07 10:39:44
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先查看一下 y 函数， 转换到频域的话，大的峰值 的原因是因为你的 y 函数 主要分为三部分 ： y(401:500)=exp(1i*0.63*2*pi); y(701:800)=exp(1i*0.55*2*pi); y(1 :100)=exp(1i*0.85*2*pi); y(101:200)=exp(1i*0.91*2*pi); y(401:400)=exp(1i*0.92*2*pi); y(801:900)=exp(1i*0.96*2*pi); y(901:1000)=exp(1i*0.97*2*pi); y(201:300)=exp(1i*0.12*2*pi); y(501:600)=exp(1i*0.1*2*pi); y(601:700)=exp(1i*0.28*2*pi); 也就不难理解转换到频域，为什么只有左边的峰值大，且总体只有三个值比较大 |
6楼2013-06-08 06:48:00
7楼2013-06-08 06:52:12
