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[交流]
数学建模比赛关于聚类和分类的算法用哪一种？
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如题，聚类和分类算法用哪种工具比较好呢？神经网络，SVM，层次分析。。。 希望亲们回答的时候分析一下原因哈。 |
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小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
xiaomeng18: 金币+3 2013-05-03 22:04:33
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
xiaomeng18: 金币+3 2013-05-03 22:04:33
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应该依据具体情况而定。 如果是大数据量，具体就算法而言，不是很重要了，简单的算法一样能实现很好的结果。 如果是小数据量，神经网络算法的推广能力弱，有时在训练集上有很好的结果，但在实际数据集上的分类性能差；SVM推广能力好，不容易陷入局部最优，这与它的算法本身有关，SVM本身就是通过二次凸规划求解全局最优解； 层次分析一般都有定性的、经验性的参数在里面吧，比如AHP层次分析，在确定重要度比较时，是需要人为判断的，不知道楼主指的层次分析是不是这种。 上面一般用在分类方面的较多，就聚类而言，还有一些算法可以使用。 |
2楼2013-05-02 09:36:06
简单回复
2013-05-08 20:30
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