| 查看: 1642 | 回复: 2 | |||
[交流]
数学建模比赛关于聚类和分类的算法用哪一种？
|
|||
|
如题，聚类和分类算法用哪种工具比较好呢？神经网络，SVM，层次分析。。。 希望亲们回答的时候分析一下原因哈。 |
回复此楼» 猜你喜欢
售SCI文章，我:8O5.5.1.O.54,科目齐全,可+急
已经有3人回复
-
售SCI文章，我:8O.5.5.1O.54,科目全,可十急
已经有4人回复
-
面上没中，邀请各位路过的虫友分析一下分数
已经有13人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O.55.1.O54,科目全,可伽急
已经有8人回复
-
两块石头
已经有8人回复
-
初秋的晨风
已经有6人回复
-
学科评审组评审是指会评吗？
已经有9人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8O.55.1.O.54,科目全,可伽急
已经有14人回复
-
广西大学-广州大学招聘博士后 欢迎广大优秀人才！！！
已经有7人回复
-
科研人应该花精力去思考如何解决问题，而不是去凝练问题
已经有17人回复
» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
- matlab数学建模算法全收录
已经有47人回复
- 数学建模matlab算法大全
已经有720人回复
- 搞机器人方面理论分析，包括动力学建模、控制算法设计，最需要学习哪些数学方面的知识
已经有15人回复
- 【中科院深圳先进院高性能数据挖掘实验室】招聘客座学生和研究助理
已经有12人回复
- 【求助】k-medoids聚类算法关于中心替换的问题
已经有5人回复
★ ★ ★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
xiaomeng18: 金币+3 2013-05-03 22:04:33
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
xiaomeng18: 金币+3 2013-05-03 22:04:33
|
应该依据具体情况而定。 如果是大数据量，具体就算法而言，不是很重要了，简单的算法一样能实现很好的结果。 如果是小数据量，神经网络算法的推广能力弱，有时在训练集上有很好的结果，但在实际数据集上的分类性能差；SVM推广能力好，不容易陷入局部最优，这与它的算法本身有关，SVM本身就是通过二次凸规划求解全局最优解； 层次分析一般都有定性的、经验性的参数在里面吧，比如AHP层次分析，在确定重要度比较时，是需要人为判断的，不知道楼主指的层次分析是不是这种。 上面一般用在分类方面的较多，就聚类而言，还有一些算法可以使用。 |
2楼2013-05-02 09:36:06
简单回复
2013-05-08 20:30
回复
