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simonhz

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[交流] 【中科院深圳先进院高性能数据挖掘实验室】招聘客座学生和研究助理

具体工作地点:

深圳

薪金:

视工作类别而定

学历和研究方向:

硕士（或在读）及以上

招聘岗位:

客座学生或研究助理

公司名称:

中科院深圳先进技术研究院高性能数据挖掘重点实验室

公司网址:

http://hpdm.siat.ac.cn/

中国科学院深圳先进技术研究院先进计算与数字工程研究所
深圳高性能数据挖掘重点实验室招聘
http://hpdm.siat.ac.cn/

深圳高性能数据挖掘重点实验室（简称HPDM）依托中科院深圳先进技术研究院，由一批具有海外背景的高性能计算、数据挖掘、机器学习、健康信息学等跨领域专家组成。2009年底，实验室在先进院首席科学家国际著名数据挖掘专家黄哲学教授领导下筹建，2010年8月经深圳市科信局批准，正式挂牌运行。实验室针对工业、政府和社会普遍存在的海量复杂数据处理分析的现实需求，以云计算、集群计算和高性能计算为平台，围绕海量复杂数据的组织、处理、分析、挖掘与展现等问题，在基础理论、核心算法、关键技术、软件系统等方面实现突破创新，旨在建成我国商务智能及海量数据挖掘领域的源头技术创新基地、高端人才培养基地、技术转移和产业化基地、企业与政府咨询服务基地，以及我国智能数据分析基础理论和前沿技术国际高层次合作研究和学术交流基地。
实验室主任黄哲学教授现任中国科学院深圳先进技术研究院研究员、首席科学家、深圳市高性能数据挖掘重点实验室主任、香港大学数学系荣誉教授。2010 年入选首批广东省领军人才，为该年度计算机领域两位入选者之一（另一位为陈国良院士）。1993 年获瑞典皇家理工大学博士学位，曾任香港大学电子商业技术研究所助理总监、澳大利亚MIP 顾问公司商业智能高级咨询顾问、澳大利亚联邦科学院信息与数学研究所研究员。黄哲学教授是数据挖掘领域的专家，提出了一系列著名的经典聚类算法，进入教科书并得到了广泛的产业应用。在国际会议和期刊上发表论文110 多篇，文章引用次数超过一千次。黄哲学教授作为项目负责人共承担各类项目12 项，项目经费总计4000 多万元。黄哲学博士领导团队开发了我国首个开源数据挖掘软件AlphaMiner 系统 (www.alphaminer.org)，目前已经成为国际上重要的数据挖掘开源软件之一，现已被国内和国际上的一些大学作为数据挖掘的科研和教学平台，也被一些公司采用作为数据挖掘应用工具和二次开发平台。黄哲学教授具有丰富的产业咨询经验，承担过国内外多个公司和政府部门的商务智能咨询项目。
实验室全职在岗人员18人，全部具有博士学历，其中多数从海外归来。团队已经在数据挖掘算法、图挖掘、社会网络分析等领域取得众多研究成果，并发表在数据挖掘领域顶级会议及期刊上，如TPAMI、TKDE、PR、SIGMOD、SIGKDD等。同时，已经开发如AlphaMiner开源数据挖掘软件、云版本AlphaMiner、可视化随机森林等系统。目前在研项目包括云计算海量数据挖据算法库、云计算海量数据挖据服务平台、大规模互联网数据分析、交互式可视化海量数据挖掘算法及平台等。

招聘需求：客座学生或研究助理；
学历需求：硕士及以上；
专业需求：计算机、软件工程、数学、信息管理等
英语水平：六级或以上,有发表过英文文章最佳；
技能：熟练掌握一种或多种编程语言如C/C++/JAVA的开发，熟悉云计算平台如Hadoop, 有数据挖掘或模式识别算法开发及使用经验（客座学生有数学建模经验者优先）；
到岗时间：尽快；
工作时间要求：如果是客座学生，至少学习一年；
其他要求：良好的表达能力和团队合作精神。

具体职责及要求（客座学生要求可适当降低）：
1云计算海量数据挖据算法研发：
职责：负责基于云计算平台（Hadoop）设计开发适合处理海量数据(GB级或TB级)的数据挖掘算法，包括分类、聚类、半监督学习、集成学习、时序等算法。
要求：学习过数据挖掘、模式识别、统计学习等课程最佳，有数据挖掘或模式识别算法研究及开发经验，熟悉统计软件R者优先。
2云计算海量数据挖据平台架构设计及搭建：
职责：负责设计和搭建云计算海量数据挖据平台，以提供海量数据挖据服务。
要求：有架构设计经验，熟悉常用的数据挖掘算法，有服务平台开发经验者优先。
3云计算海量数据挖据平台开发及优化：
职责：负责基于云计算平台（Hadoop）开发数据挖掘算法运行系统，根据算法特点对云计算系统进行优化。
要求：熟悉Hadoop系统，熟悉常用的数据挖掘算法，有算法优化经验最佳。
4大规模互联网数据分析：
职责：开发大规模互联网数据分析应用，包括方案设计、算法设计及应用系统开发。
要求：熟悉互联网数据分析，有推荐系统、网络日志分析、电子商务网站分析等相关经验者优先。
5 传统数据分析
职责：开发针对传统行业的数据挖掘应用，如银行、电信、基金等。包括方案设计、算法设计及应用系统开发。
要求：熟悉常用的统计方法、数据挖掘算法，有相关行业数据分析经验者优先。

注：不满足以上要求但对我们的研究有兴趣并具有较好的学习能力者，可以将自己简历发给我们详谈。

实验室网站: http://hpdm.siat.ac.cn/
联系人：陈小军
联系方式：xj.chen@siat.ac.cn

[ Last edited by simonhz on 2011-7-25 at 10:33 ]

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