24小时热门版块排行榜

返回列表

xiaomeng18

银虫 (小有名气)

应助: 1 (幼儿园)
金币: 457.2
帖子: 173
在线: 125.4小时
虫号: 2057263

[交流] 数学建模比赛关于聚类和分类的算法用哪一种？

如题，聚类和分类算法用哪种工具比较好呢？神经网络，SVM，层次分析。。。
希望亲们回答的时候分析一下原因哈。

回复此楼

» 猜你喜欢

» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:

matlab数学建模算法全收录已经有47人回复
数学建模matlab算法大全已经有720人回复
搞机器人方面理论分析，包括动力学建模、控制算法设计，最需要学习哪些数学方面的知识已经有15人回复
【中科院深圳先进院高性能数据挖掘实验室】招聘客座学生和研究助理已经有12人回复
【求助】k-medoids聚类算法关于中心替换的问题已经有5人回复

» 抢金币啦！回帖就可以得到:

查看全部散金贴

1楼 2013-04-29 17:37:58

已阅回复此楼关注TA 给TA发消息送TA红花 TA的回帖

rainbowguy

银虫 (正式写手)

应助: 4 (幼儿园)
金币: 162.7
帖子: 312
在线: 219.2小时
虫号: 1107527

★ ★ ★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
xiaomeng18: 金币+3 2013-05-03 22:04:33

应该依据具体情况而定。
如果是大数据量，具体就算法而言，不是很重要了，简单的算法一样能实现很好的结果。
如果是小数据量，神经网络算法的推广能力弱，有时在训练集上有很好的结果，但在实际数据集上的分类性能差；SVM推广能力好，不容易陷入局部最优，这与它的算法本身有关，SVM本身就是通过二次凸规划求解全局最优解；
层次分析一般都有定性的、经验性的参数在里面吧，比如AHP层次分析，在确定重要度比较时，是需要人为判断的，不知道楼主指的层次分析是不是这种。
上面一般用在分类方面的较多，就聚类而言，还有一些算法可以使用。