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数学建模比赛关于聚类和分类的算法用哪一种?
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xiaomeng18
银虫
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虫号: 2057263
[交流]
数学建模比赛关于聚类和分类的算法用哪一种?
如题,聚类和分类算法用哪种工具比较好呢?神经网络,SVM,层次分析。。。
希望亲们回答的时候分析一下原因哈。
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2013-04-29 17:37:58
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rainbowguy
银虫
(正式写手)
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★ ★ ★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
xiaomeng18: 金币+3
2013-05-03 22:04:33
应该依据具体情况而定。
如果是大数据量,具体就算法而言,不是很重要了,简单的算法一样能实现很好的结果。
如果是小数据量,神经网络算法的推广能力弱,有时在训练集上有很好的结果,但在实际数据集上的分类性能差;SVM推广能力好,不容易陷入局部最优,这与它的算法本身有关,SVM本身就是通过二次凸规划求解全局最优解;
层次分析一般都有定性的、经验性的参数在里面吧,比如AHP层次分析,在确定重要度比较时,是需要人为判断的,不知道楼主指的层次分析是不是这种。
上面一般用在分类方面的较多,就聚类而言,还有一些算法可以使用。
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2楼
2013-05-02 09:36:06
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zhenghuahua
3楼
2013-05-08 20:30
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