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北京石油化工学院2026年研究生招生接收调剂公告
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stonechao1

金虫 (著名写手)

[交流] 关于PCA和高斯分布的关系? 已有2人参与

今天看到一位大牛说PCA限高斯分布,而在网上又看到有人见过这样一句话,“PCA使用了数据的二阶矩,把数据分解为彼此不相关的高斯(Gaussian)随机变量成份 ”。一直在用PCA,但关于它们的关系究竟是怎么样的呢?各位虫子说说看?
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每天进步一点点
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stonechao1

金虫 (著名写手)

引用回帖:
5楼: Originally posted by ilovewby at 2013-01-25 03:29:18
有一本关于独立成分分析的书,芬兰那帮人写的,也有中文版,前面几章是介绍相关背景知识的,建议lz看看,应该会有帮助~

哪本书,可否给一上书名?
每天进步一点点
6楼2013-01-25 11:08:22
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chchj0416

银虫 (初入文坛)

★ ★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
mze04532: 金币+2, 感谢热心~ 2013-01-18 16:47:18
PCA分解出来的是不相关的向量
而在假设高斯模型的前提下,不相关与独立是等价的,这样可以保证投影矩之间相差最大
ICA就是用来处理非高斯模型,分解出来的是独立的向量
2楼2013-01-17 10:22:03
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stonechao1

金虫 (著名写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by chchj0416 at 2013-01-17 10:22:03
PCA分解出来的是不相关的向量
而在假设高斯模型的前提下,不相关与独立是等价的,这样可以保证投影矩之间相差最大
ICA就是用来处理非高斯模型,分解出来的是独立的向量

那进一步问一下,独立就可以保证投影矩之间相差最大,这个又是为什么呢?非常感谢你的回答,已理解了好多。
每天进步一点点
3楼2013-01-17 10:51:39
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chchj0416

银虫 (初入文坛)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
引用回帖:
3楼: Originally posted by stonechao1 at 2013-01-17 10:51:39
那进一步问一下,独立就可以保证投影矩之间相差最大,这个又是为什么呢?非常感谢你的回答,已理解了好多。...

这个具体的我也说不大清楚,大致上是独立和投影轴正交有一个相关的关系。资源里有一个主成分分析教程,你可以去看看

[ Last edited by chchj0416 on 2013-1-18 at 15:50 ]
4楼2013-01-18 15:48:39
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