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dubo

金虫 (著名写手)

[交流] 产生高斯分布随机数的原理

for (i=0;iatoms_num;i=i+2)
        {
                for (a=0;a<3;a++)
                {
                        do{               
                                u1=(real)rand()/RAND_MAX;
                                u2=(real)rand()/RAND_MAX;
                                v1=2.0*u1-1.0;
                                v2=2.0*u2-1.0;
                                s=v1*v1+v2*v2;
                        }while(s>=1.0);
                        r=-2.0*log(s)/s;
                        work->wx[a]=v1*sqrt(r);
                        work->wx[i+1][a]=v2*sqrt(r);
                }
        }
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1楼 2011-05-31 14:59:51
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ryhzd

木虫 (正式写手)
★ ★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖
微尘、梦想(金币+2): 鼓励交流！这个不要太认真哈！版主会视情况编辑的！ 2011-05-31 20:20:52
dubo(金币+5): 谢谢，哈，金币给你吧 2011-06-06 16:24:41
这个是The Box-Muller transformation的改进方法，称为Polar Method，while循环里面取代了Box-Muller方法中的sin和cos函数，从而提高了速度。
ps：很不明白，很多人明明是求助帖，却写的是交流贴，如果是交流贴，只是应该有你给大家分享的东西。
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2楼2011-05-31 18:42:48
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gwyy

木虫 (小有名气)
★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖
jjdg(金币+1): 感谢参与 2011-06-01 01:39:42
dubo(金币+5): 谢谢，哈，金币给你吧 2011-06-06 16:24:48
在Java的Random类中就是采用这种方法生成正态（高斯）分布随机数的，在JFC帮助文档中有说明。该方法的详细原理可以参看Knuth所著的“计算机程序设计艺术”一书的数值算法卷。生成正态随机数有很多不同方法，这种方法最大好处就是速度快，对于较大规模的随机抽样、仿真和模拟有很大用处。学物理的经常用Monte Carlo，应该很熟。
赞一下(2人) 回复此楼
3楼2011-05-31 20:40:55
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dubo

金虫 (著名写手)
谢谢大家
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4楼2011-06-06 16:24:01
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