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产生高斯分布随机数的原理
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[交流]
产生高斯分布随机数的原理
for (i=0;i
atoms_num;i=i+2)
{
for (a=0;a<3;a++)
{
do{
u1=(real)rand()/RAND_MAX;
u2=(real)rand()/RAND_MAX;
v1=2.0*u1-1.0;
v2=2.0*u2-1.0;
s=v1*v1+v2*v2;
}while(s>=1.0);
r=-2.0*log(s)/s;
work->wx
[a]=v1*sqrt(r);
work->wx[i+1][a]=v2*sqrt(r);
}
}
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小木虫(金币
+0.5
):给个红包,谢谢回帖
微尘、梦想(金币+2): 鼓励交流!这个不要太认真哈!版主会视情况编辑的! 2011-05-31 20:20:52
dubo(金币+5): 谢谢,哈,金币给你吧 2011-06-06 16:24:41
这个是The Box-Muller transformation的改进方法,称为Polar Method,while循环里面取代了Box-Muller方法中的sin和cos函数,从而提高了速度。
ps:很不明白,很多人明明是求助帖,却写的是交流贴,如果是交流贴,只是应该有你给大家分享的东西。
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2011-05-31 18:42:48
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):给个红包,谢谢回帖
jjdg(金币+1): 感谢参与 2011-06-01 01:39:42
dubo(金币+5): 谢谢,哈,金币给你吧 2011-06-06 16:24:48
在Java的Random类中就是采用这种方法生成正态(高斯)分布随机数的,在JFC帮助文档中有说明。该方法的详细原理可以参看Knuth所著的“计算机程序设计艺术”一书的数值算法卷。生成正态随机数有很多不同方法,这种方法最大好处就是速度快,对于较大规模的随机抽样、仿真和模拟有很大用处。学物理的经常用Monte Carlo,应该很熟。
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2011-05-31 20:40:55
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