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脱皮的洋葱

木虫 (小有名气)

[求助] 关于使用神经网络建模的问题

大家好,

遇到一个建模的问题 想请教一下 神经网络是否能够解决  我大概画了一下我的问题



有 N 个系统,每个系统有多个输入和输出。比如 System1 有 3 个输入和 3 个输出。每次输入3个变量,系统会产生3个输出。对不同系统相同的输入可能导致不同的输出。已经收集了一些测试数据及系统属性的变量,我想能否用神经网络来通过给定一组输入来预测在不同系统下的输出呢?

还请大家指教。

[ Last edited by 脱皮的洋葱 on 2013-1-11 at 01:48 ]
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nono2009

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脱皮的洋葱: 金币+2, ★★★很有帮助, 谢谢指教 2013-01-13 20:37:10
xiegangmai: 金币+2, 谢谢参与 2013-01-14 00:20:43
“对不同系统相同的输入可能导致不同的输出”
是导致不同的输出值还是不同的输出变量组合?
如果是前者,用NN可以。如果是后者,我觉得比较难。
3楼2013-01-13 09:17:17
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nono2009

超级版主 (文学泰斗)

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【答案】应助回帖


xiegangmai: 金币+1, 谢谢参与 2013-01-14 00:20:57
补充一下,对于后者应该也可以,就是一个分类问题。
4楼2013-01-13 09:18:15
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脱皮的洋葱

木虫 (小有名气)

引用回帖:
3楼: Originally posted by nono2009 at 2013-01-13 09:17:17
“对不同系统相同的输入可能导致不同的输出”
是导致不同的输出值还是不同的输出变量组合?
如果是前者,用NN可以。如果是后者,我觉得比较难。

谢谢 版主回复, “对不同系统相同的输入可能导致不同的输出”:我的意思是 比如对 system1 和 system2 都给相同的输入 a, b, c 但是 system1 和 system2 的输出会不同 比如 system1 对应输入 a,b,c 输出为 e,f,g 而 system2 的输出则为 m, l, n。

因为以前没接触过 神经网络 所以不确定能不能使用它来对这个问题建模。再次感谢版主,同时我也在想 我可不可以用NN时,把不同的系统也作为输入变量呢?
5楼2013-01-13 20:36:01
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