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qfqfqf

新虫 (初入文坛)

[求助] 神经网络建模的问题

对于一个使用三层BP神经网络进行的建模,输入输出数据对为:输入电压和输出位移。如果需要对于在电压上升时和输入电压下降时,在隐层分别采用不同的的激活函数进行建模,那么对于newff该如何改进?求指导
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lauysche

禁虫 (著名写手)

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dingd: 金币+1, 谢谢交流。 2013-11-11 22:09:52
qfqfqf: 金币+5, 有帮助 2013-11-19 09:35:24
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2楼2013-11-11 16:53:47
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qfqfqf

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
2楼: Originally posted by lauysche at 2013-11-11 16:53:47
newff()已经弃用,2010之后版本采用的是feedforwardnet(),可搜索相关help文档
PS: newff()其实也可以用,但是效果并不是很好,我不是很理解你的意思,你的输入层是1维,输出层也是1维吗?

输入层是2维的,输出层是1维的。输入一个是当前电压值,一个是当前电压与前一时刻电压的差值,这个差值用于判断是电压上升还是下降
3楼2013-11-12 13:07:08
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qfqfqf

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
3楼: Originally posted by qfqfqf at 2013-11-12 13:07:08
输入层是2维的,输出层是1维的。输入一个是当前电压值,一个是当前电压与前一时刻电压的差值,这个差值用于判断是电压上升还是下降...

这样的话,然后就可以在电压上升和下降的不同的阶段使用不同的隐层激活函数。现在就是不知道对于newff函数怎么去改进,或者别的什么方法
4楼2013-11-12 13:09:39
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qfqfqf

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
2楼: Originally posted by lauysche at 2013-11-11 16:53:47
newff()已经弃用,2010之后版本采用的是feedforwardnet(),可搜索相关help文档
PS: newff()其实也可以用,但是效果并不是很好,我不是很理解你的意思,你的输入层是1维,输出层也是1维吗?

这样的话,然后就可以在电压上升和下降的不同的阶段使用不同的隐层激活函数。现在就是不知道对于newff函数怎么去改进,或者别的什么方法
5楼2013-11-12 13:11:30
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fish.yfyh

铜虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by lauysche at 2013-11-11 16:53:47
newff()已经弃用,2010之后版本采用的是feedforwardnet(),可搜索相关help文档
PS: newff()其实也可以用,但是效果并不是很好,我不是很理解你的意思,你的输入层是1维,输出层也是1维吗?

个人觉得, newff只是在定义NN框架, 那原理上和feedforwardnet是一样的.
只不过, newff的用法比feedforward复杂, 很多人在这里出错.
6楼2013-12-13 13:42:42
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