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lyf010

金虫 (小有名气)

[求助] 测试结果与数据处理求助

实验研究中经常做一些性能测试，最常见一个问题：为了测试结果有效性，通常制备多个（3-8个）样品测试，测试结果有时很一致，有时候差别很大，当测试结果差异较大时，取平均值可能没多大意义，我们应该如何数据处理？如何分析数据的有效性？希望有经验的虫友能提供一些这方面的资料，比如文献、资料、实例或书籍。最好是涉及比较简单的数理统计知识，不要太复杂
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1楼 2012-12-28 10:31:41
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h6809535

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
lyf010: 金币+10, ★★★很有帮助, 能给我提供两个实例吗？ 2012-12-29 15:20:32
我做的试验是数据离散性比较大的，可以试试用统计学方法来处理数据，去除极端不合理的数据后，用正态分布或者威布尔分布来处理！取得最为合理的计算值！ 你看看统计学方面的内容吧！另外，没有什么实验数据是不能用的，关键是你要问出正确的问题，找到数据离散的原因！
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3楼2012-12-29 13:33:09
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月旁心

铁杆木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
相同的样品一般测试3-5次，如果结果一致，就取平均值；若结果偏差有点大，就应该增加平行实验测定，再取平均值；若增加的平行实验够多，数据还是不理想，那就是样品的性能确实不稳定。在制备样品上要多下功夫了。
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努力，快乐
2楼2012-12-28 11:09:51
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