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cq0932金虫 (初入文坛)
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[求助]
请教关于遗传算法的几个问题
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1.在选择复制的过程中，适应度值大的个体将有更多的子孙，而相反的会被淘汰。在看书上代码《先进PID控制及其Matlab仿真 刘金琨著》的时候发现选择复制后的种群规模变小了，比如初始种群是30个个体，选择以后，就只剩十几个了。在交叉之前是否需要补全？如果要补全有什么比较好的方法？ 2.接下来是交叉，交叉的对象应该如何选择？只从选择复制后产生的优势群体中选择吗？问题1中补全的部分是否参加交叉？未发生交叉的个体是直接保留原样到下一代吗？ 3.然后是变异，是否只有交叉产生的个体才有可能发生变异？还是所有个体都会变异？另外，适应度大小对变异概率是否有影响？ |
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2楼2012-12-20 22:53:18
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3楼2012-12-21 04:54:00
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【答案】应助回帖
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cq0932: 金币+1, ★有帮助, 感谢回复！能更有针对性的回答一下我的疑问吗？ 2012-12-24 15:00:50
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1.选择只是进化的第一步，选择出来的个体往往有3种用途，比如直接复制到下一代（elite selection），或者选择出来的个体进行交叉，或者是变异。 2.选择进行交叉的个体可以有多种办法，经典的有rank selection, roulette wheel selection, tournament selection。可以网上随意找到各自的选择办法。 3.变异有两种策略，一种是对交叉后的个体进行变异，另外一种办法是分别使用交叉和变异产生一定数量的下一代个体，两者之间分别产生。具体由问题而定。 |
4楼2012-12-21 23:54:08
【答案】应助回帖
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cq0932: 金币+1, ★有帮助 2012-12-24 15:01:06
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第一步中，选择之后种群要保持为30的，具体恢复方法，给你个用matlab写的遗传算法优化PID控制器的简单算法，你看看就明白了吧。 http://good.gd/2364258.htm |
5楼2012-12-22 00:16:36
cq0932
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您贴的代码和我从书上看到的遗传算子部分是一样的，选择结束以后，种群的个体数是减少的，他是在交叉的时候把选择出来的个体和初始种群中的个体进行交叉，不知道这样处理是否合理？程序的结果是在交叉之后恢复了种群的个体数目。 %****** Step 2 ： 选择算子****** fi_sum=sum(fi); fi_Size=(Oderfi/fi_sum)*Size; fi_S=floor(fi_Size); %按较大的适应度选择个体 kk=1; for i=1：1：Size for j=1：1：fi_S(i) %选择与产生后代个体 TempE(kk，：)=E(Indexfi(i)，：); kk=kk+1; %kk用于产生后代用 end end %************ Step 3 交叉算子************ pc=0.60; %交叉概率0.60 n=ceil(20*rand); for i=1：2：(Size-1) temp=rand; if pc>temp %若temp落在[0，0.6]区间，则进行交叉操作 for j=n：1：20 TempE(i，j)=E(i+1，j); TempE(i+1，j)=E(i，j); end end end TempE(Size，：)=BestS; E=TempE; |
6楼2012-12-24 14:58:01
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cq0932: 金币+7, ★★★★★最佳答案, 原来一直是我自己没有理解选择的真谛，非常感谢您的回答！！ 2012-12-25 22:25:38
cq0932: 金币+7, ★★★★★最佳答案, 原来一直是我自己没有理解选择的真谛，非常感谢您的回答！！ 2012-12-25 22:25:38
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我觉得已经回复得非常有针对性了，看了下lz你的留言，我觉得你是完全没有理解什么是选择。population的size是不会变的，有一些ind被选择出来了，如你所说的按适应度比例选择，即roulette wheel selection，新的pop是通过重复地对这些选择出来的ind进行crossover和mutation来产生的。 无论如何，最后下一代的pop大小都会跟前一代的相同的。程序上来说，一个for循环就搞定了。 |
7楼2012-12-24 17:05:25
8楼2012-12-24 18:37:11
9楼2012-12-31 16:36:40
