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关于遗传算法中交叉的程序
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% Crossover two chromosome IndexPair = zeros( 1, PopulationSize); for j = 1 : PopulationSize IndexPair( j ) = j; end % End of for - j for j = 1 : PopulationSize Point = floor ( (PopulationSize - j - 1) * rand( 1 ) ); Temp = IndexPair( j ); IndexPair( j ) = IndexPair( j + Point ); IndexPair( j + Point ) = Temp; end % End of for - j 这段程序看不太懂，请高手指点。我先说我的想法吧，首先是Indexpair初始化为1行80列的矩阵，然后进行循环 ， Indexpair就变为1-80的1行80列的矩阵，再然后就是确定point点，再接下来就不懂了，我运行了下程序发现Temp就变为了一个个不相邻的数，这里是为什么呢？ |
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2楼2011-06-08 08:37:17
3楼2011-06-08 08:45:40
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【答案】应助回帖
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臭水沟(金币+1): 谢谢应助~ 2011-06-08 15:58:37
臭水沟(金币+1): 谢谢应助~ 2011-06-08 15:58:37
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Point = floor ( (PopulationSize - j - 1) * rand( 1 ) ); rand（1）是生成0-1之间的一个随机数，floor是向下去整； Temp = IndexPair( j ); 记录下第j个元素的值 IndexPair( j ) = IndexPair( j + Point ); 利用j + Point 元素修改j元素 IndexPair( j + Point ) = Temp; 将temp赋给j + Point 上面三行相当于是j + Point 和j元素交换位置  |
4楼2011-06-08 08:55:24
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可是我还是不太明白这是什么意思，交换以后有什么用呢？它完了之后就是这段程序，这段程序不就是相邻的两个交叉吗？ for j = 1 : 2 : ( PopulationSize - 1 ) RandP = rand( 1 ); if RandP < ProCro Point = floor ( rand( 1 ) * ChromosomeLen ) ; if Point == 0 Point = 1 end for k = Point : (ChromosomeLen + Point - 1) Temp = Population ( IndexPair( j ) ) . Chromosome( k ); Population ( IndexPair( j ) ) . Chromosome( k ) = Population ( IndexPair( j + 1) ) . Chromosome( k ); Population ( IndexPair( j + 1) ) . Chromosome( k ) = Temp; end % End of for - k end % End of if end % End of for - j IndexPair = Columns 1 through 12 12 69 45 61 64 75 49 7 15 53 76 34 Columns 13 through 24 55 33 2 72 71 57 38 41 8 18 25 58 Columns 25 through 36 5 29 11 54 14 35 27 6 70 44 39 74 Columns 37 through 48 42 43 66 36 65 21 16 1 78 26 46 22 Columns 49 through 60 13 51 47 28 30 63 67 40 56 52 19 31 Columns 61 through 72 48 73 62 4 9 77 37 17 10 32 60 20 Columns 73 through 80 24 50 68 3 59 23 79 80 结果是这样的好多步，你能不能再帮我解释解释，本人愚笨，谢谢 |
5楼2011-06-08 15:26:50
mengxc
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